醫藥行業如何運用人工智慧？有哪些推薦的AI醫療股？

TradingKey - 在人工智慧（Artificial Intelligence）技術迅速發展的今天，除了熟知的ChatGPT、DeepSeek等大語言模型，人們也在不斷尝试AI的其他用例，探索打响「第四次工业革命」的领先技术如何賦能各行各業。

據瑞銀2025年2月發佈的首份《全球企業家報告》（Global Entrepreneur Report），45%的受訪企業家預計在未來12個月投資AI基礎設施、APP或模型，67%的企業家預計5年後AI將提高其產業內典型公司的生產力。

報告顯示，62%的企業家認為AI是未來為其產業提供最大商業機會的技術，科技和醫療保健業將受惠最多。

OpenAI開發的ChatGPT打開了人機對話新時代，而以開源、超低成本的特點一夜成名的DeepSeek模型開啟了AI應用新時代。DeepSeek模型問世後，AI醫療率先成為資本市場最活躍的交易板塊之一，可見AI在醫療領域的應用蘊含巨大機遇。

【來源：美國銀行，BCG】

AI醫療的前景

2020年新型冠狀病毒（COVID-19）大流行期間，人工智慧技術就在抗體檢測和研發疫苗中發揮了關鍵作用。

聯合國的一篇學術文章指出，結合AI技術的新型檢測方法EpitoGen不僅能有效檢測抗體對新變種的反應，準確率高達99%，還能評估個人長期免疫力等。摩根大通指出，AI極大加速了疫苗研發過程，將以往需要數年的時間縮短至一年左右。

谷歌DeepMind公司的兩名人員獲得了2024年諾貝爾化學獎，令AI醫療成為熱門話題。DeepMind開發了一種AI模型以解決50多年來未解決的蛋白質復雜結構的預測問題，AlphaFold模型以前所未有的精確度成功預測所有生命分子。

Ark Invest的CEO Cathie Wood認為，醫療保健是AI最被低估的應用領域：預計到2030年，AI將醫藥開發成本降低四倍、回報提升五倍；癌症篩查效率提高20倍、市場規模擴大十倍。

【來源：Ark Invest】

調研機構Grand View Research預計，2023年至2030年，全球AI醫療市場年復合增長率（CAGR）達12.8%，2030年的市場規模將突破3852億美元。Statista預計，全球AI醫療市場將在2030年達到略低於1900億美元，年復合增長率37%。

高盛，麥肯錫等機構預計，2023至2030年AI醫療市場年復合增長率為35%至40%。其中，醫學影像與診斷將佔據40%的市場份額，藥物研發佔比25%，慢性病管理佔20%。

AI在醫學領域的應用

人工智慧技術在醫學領域的用例日益拓寬，在促進醫藥研發、優化成本效率、提升診斷質量和醫療服務水平等方面均有不錯表現，並可能會重塑全球醫療格局。

就醫療數字化而言，麥肯錫指出醫療公司能獲得多重優勢：加快研發周期、實現更大程度的產品定製、支持持續且穩健的產品改進、實現供應鏈韌性、優化成本提升效率、升級企業監管能力等。

1、加速生物製藥週期

AI技術釋放藥物發現、臨床開發、藥物製造和醫病參與等方面的潛力。AI將新藥研發周期從以往的10至15年縮短至3至5年，成本降低超60%。

【來源：美國銀行】

摩根士丹利指出，臨床前開發成功率每提高2.5%，就可能在未來10年額外帶來30種新藥獲批;這一數字翻倍則有望帶來60種新療法，為生物製藥行業帶來700億美元的價值。

用例：英國布里斯托大學超級電腦Isambard-AI成功應用於阿茲海默症疫苗的研發、心臟病治療、黑色素瘤檢測準確性的提升等；DeepMind的AlphaFold2預測蛋白質三維結構；Recursion Pharmaceuticals利用AI算法精準篩選潛在藥物靶點。

2、升級醫療工具

通過深度學習，AI技術可以用於分析X光、CT、MRI等醫學影像，輔助檢測腫瘤、骨折、血管病管等。

英國國家健康與臨床優化研究所（NICE）表示，AI技術初步掃描診斷技術安全可靠，並可以減少後續預約的需求。

用例：谷歌DeepMind的AI功能可以識別肺部CT中的早期肺癌；美國食品藥物管理局FDA首個批準的AI自主診斷產品——IDx-DR可以通過眼底攝影自動診斷視網膜病變。Dexcom的AI系統分析血糖變化趨勢，提前預警低血糖事件。

醫療機器人的應用也日益廣闊，如手術機器人、康復機器人、護理機器人、遠程醫療機器人、特種醫療機器人等。

用例：達芬奇手術機器人結合電腦視覺，在心髒搭橋、前列腺切除手術中得到應用；馬斯克創辦的Neuralink通過植入式晶片讀取神經信號，提升癱瘓患者的運動功能。

3、優化醫療服務

AI技術工具化後，醫生將有更多的時間和精力與患者進行病情的溝通和治療，提供個性化醫療服務。

摩根士丹利報告稱，對醫療服務提供者而言，AI技術可提升患者訪問與分配、診斷、風險編碼、索賠處理、供應鏈管理、預測建模等方面的效率；對患者而言，他們能找到更高效的醫藥資源、也能通過遠程醫療服務減少非必要的路程奔波。

用例：IBM（IBM.US） Watson for Oncology分析腫瘤突變並對比全球研究數據，為癌症患者提供個性化靶向藥物建議；Hims & Hers通過線上平台為患者提供性健康、脫發治療、心理健康等咨詢和個人化的護理方案，其DTC藥物銷售模式也降低藥物分銷成本。

4、全球醫療技術

一方面，AI技術提升了疾病預防、診斷和治療等方面的能力，另一方面，其對全球醫療水平的提升帶來動力。

世界經濟論壇（WEF）報告稱，目前全球仍有45億人無法獲得基本醫療服務，預計到2030年衛生工作者短缺將達到1000萬人，而AI可能有助於彌合這一差距。

世界衛生組織（WTO）正在積極推動AI技術在慢性病管理和精準醫療的全球合作，AI技術在糖尿病、癌症等疾病的早期治療、風險預測和個性化醫療方案中的應用日益普及，打破全球醫療水平的國界限制。

用例：在醫療水平欠發達地區，谷歌的醫學影像AI系統被用於篩查結核病和瘧疾，提升了這些地區疾病的早期發現率；輝達（NVDA.US）與全球100多家醫療企業合作，其Clara模型可加速藥物設計。

AI醫療股推薦

1、科技巨頭的AI醫療佈局

●  谷歌(GOOG.US)：AI技術實力堅實；谷歌旗下DeepMind擁有諾貝爾獎認可的蛋白質模型AlphaFold；《自然》雜誌稱，DeepMind開發的醫療大模型Med-PalM的醫療回答水平媲美臨床醫生。

●  亞馬遜(AMZN.US)：AI技術領先；醫療雲端前景廣闊；HealthScribe使用AI技術將醫患對話自動生成臨床記錄，Amazon Pharmacy協助患者用藥、買藥和處理保險信息等.

2、AI藥物研發

●  Recursion Pharmaceuticals(RXRX.US)：專注AI驅動的藥物發現；與輝達合作開發AI藥物發現平台，輝達投資；Ark Invest增持。

●  Absci Corp(ABSI.US)：AI驅動的精準藥物設計平台；AMD戰略投資；研發全球首個抗體設計反向折疊模型IgDesign1；與賽諾菲、阿斯利康等醫藥巨頭達成合作。

3、精準醫療與數據公司

●  Tempus AI(TEM.US)：利用AI和數據分析技術開發個性化智能診斷；與全美65%的醫療學術機構建立聯係，組建資料庫；全球Top 20藥企有19家與TEM合作；佩洛西概念股，Ark Invest重倉股，谷歌、諾和諾德、軟銀等參投。

●  Illumina(ILMN.US)：全球最大基因測序公司，市場份額70%以上；硬體、軟體、試劑等全產業鏈佈；基於深度學習的變異檢測軟體DeepVariant引領變異檢測新時代。

4、虛擬健康與遠程檢測

●  Hims & Hers Health(HIMS.US)：整合AI的遠程醫療平台；2024年用戶數增長80%；通過仿製藥模式提供比禮來、諾和諾德更低價的減肥解決方案，但警惕未來減肥藥監管變動。

5、醫療器械

●  雅培(ABT.US)：全球領先多元化醫療保健公司；心臟監測設備和醫學影像技術正逐步融合AI算法；與iCardio.ai合作，將AI技術整合至電生理成像產品線；高盛AI+醫療領域的推薦股。

●  iRhythm Technologies(IRTC.US)：提供基於雲端的數據分析和機器學習相結合的可穿戴技術和生物傳感診斷服務；財務穩健，毛利率70%；2024Q4新戶創新高，增長前景樂觀；高盛推薦股。

●  Butterfly Network(BFLY.US)：全球唯一的單探頭、全身手持超聲設備Butterfly iQ+；致力於中東、北非等醫學欠發達國家的醫學成像檢查市場，發展中國家市場滲透率顯著上升。