「蘿蔔快跑」落地中國香港，百度終於「守得雲開見月明」？

Apollo Go已經完成了超過1億公里的道路測試，沒有報告任何重大事故。

週一，百度(BIDU.US)股價明顯走高。截至發稿，該股漲幅達5.44%，報82.76美元。

消息面上，百度旗下無人駕駛叫車平台「蘿蔔快跑」擬於中國香港地區試營運，最快今年底前在機場進行首階段測試。中國香港特區政府運輸署證實，百度上月已提交自動駕駛測試先導牌照及自動車證書的申請，仍審批中，署方會嚴格把關，有序和安全地推動自動車在中國香港測試。

根據中國香港離島區議會文件，首階段測試年底前展開，會先在非繁忙時段進行，車上會有一名十年以上駕駛經驗的本地司機，作後備操作員。

蘿蔔快跑“快人一步”

蘿蔔快跑在中國香港地區正式推出無人駕駛計程車服務，標誌著其業務版圖首次拓展至內地市場之外。這項里程碑式的進展，不僅彰顯了蘿蔔快跑在自動駕駛技術領域的深厚積累，也預示著其全球化佈局戰略的加速推進。

根據百度最新發佈的財報數據，2024年第三季度，蘿蔔快跑的自動駕駛訂單量達到了98.8萬單，與前一年同期相比實現了20%的顯著增長。

截至10月28日，百度自動駕駛出行服務在全國範圍內已累計為乘客提供了超過800萬次乘車體驗，這一數字不僅反映了市場對自動駕駛服務的強烈需求，也體現了百度在自動駕駛領域的領先地位。

尤為值得一提的是，2024年第三季度，蘿蔔快跑的全無人駕駛訂單量在全國總量中的佔比超過了70%，而到了10月份，這一比例更是攀升至80%，顯示出全無人駕駛科技正逐步成為主流趨勢。

目前，蘿蔔快跑的第六代無人車已經在國內多個城市的公開道路上投入運營，為市民提供了便捷、安全的出行選擇。

百度創辦人、董事長兼執行長李彥宏在中國5G+工業互聯網大會上透露，百度第六代無人車RT6是全球首款前裝量產的L4級無人車，其成本已成功降低至每台25萬元，這項突破性的成本控制能力將大幅推動自動駕駛技術的普及和商業化進程。

在業務佈局方面，百度已在武漢、北京、重慶、深圳、上海等城市開展了全無人自動駕駛出行服務與測試。李彥宏在財報業績會上強調，未來百度將在武漢、重慶等地繼續深化探索，採取輕資產的營運策略，以提高營運效率和市場反應速度。

以武漢為例，今年6月19日，蘿蔔快跑幾乎涵蓋了整個武漢市的區域，開始提供100%的全無人駕駛叫車服務。

公司預期2024年底在武漢達到收支平衡，並在2025年全面步入獲利階段。這一目標的實現，將為蘿蔔快跑在全國範圍內推廣全無人駕駛服務提供寶貴的經驗和模式參考。

此外，10月31日，蘿蔔快跑在重慶正式成立了新公司－蘿蔔運力（重慶）科技有限公司，註冊資本為500萬人民幣，由蘿蔔運力（北京）科技有限公司全資控股。這項措施不僅增強了蘿蔔快跑在重慶地區的營運實力，也為後續擴大自動駕駛服務範圍奠定了堅實基礎。

值得一提的是，在蘿蔔快跑重慶新公司成立的前一天，重慶市經濟資訊委、市公安局、市城市管理局聯合發布了《關於指定開放智能網聯汽車准入和上路通行試點路段的通告》。

根據該通告，重慶將開設17條路段作為智慧網聯汽車准入和上路通行的試點，這無疑為蘿蔔快跑在重慶地區的業務拓展提供了有力的政策支持和保障。

隨著政策的持續推動和技術的不斷進步，蘿蔔快跑預計將在未來進一步擴大其自動駕駛服務的營運範圍，為更多市民帶來便利、高效的出行體驗。

華為、小鵬、特斯拉，三條路徑三個方向

相較之下，在探討自動駕駛技術的前沿進展時，華為展現出了其在5G通訊與人工智慧融合領域的深厚底蘊，特別是在其自動駕駛策略上。華為堅信，5G技術的高速率、低時延特性是解鎖自動駕駛潛能的關鍵。

華為推出的ADS智慧駕駛解決方案，始終堅守光達、毫米波雷達與攝影機等多感測器融合的技術路線。面對業界降本的壓力，華為透過調整硬體配置，從過度配置逐步轉向精準滿足實際需求，有效推動了整體硬體成本的下降。

在演算法架構層面，華為從2021年的ADS1.0迭代至2023年的ADS2.0，實現了障礙物識別從人工標註向自主決策的跨越，道路識別也從依賴地圖的方案轉變為無需地圖的無圖方案。

而2024年4月發表的ADS3.0版本，更是採用了先進的端對端大模型，進一步提升了系統的智慧化水準。

華為也深度融合了AI與5G通訊技術。透過AI對大量數據進行智慧分析，結合5G技術提供的高達10Gbps的下載速度和1毫秒的超低時延，華為能夠即時傳輸和處理自動駕駛車輛產生的各種數據，包括高清地圖、感測器感知訊息及車輛狀態等，確保車輛在面對複雜交通環境時能迅速做出反應。

此外，華為也積極參與全球自動駕駛標準的製定，推動5G-V2X通訊技術的應用，實現車輛與周圍環境的高效協同。

同時，華為與全球多家汽車製造商和交通基礎設施供應商合作，共同建構了一個開放的自動駕駛生態系統，加速了自動駕駛技術的商業化。

在國內，小鵬汽車作為智慧駕駛領域的佼佼者，其基於深度學習的智慧駕駛解決方案同樣引人注目。小鵬汽車透過收集和分析大量的駕駛數據，訓練出能夠理解和預測複雜交通環境的深度學習模型，從而提升了自動駕駛的精確度和系統的適應性、可靠性。

小鵬汽車的智慧駕駛系統也採用了先進的電腦視覺和深度學習演算法，能夠準確地辨識行人、車輛、交通標誌等多種物體，確保駕駛的安全性。其XPILOT 3.0系統就採用了這項演算法，為使用者提供了更安全、便利的駕駛體驗。

此外，小鵬汽車也利用模擬技術產生大量虛擬駕駛場景，對深度學習模型進行訓練和測試，以增強模型的泛化能力和應對極端情況的能力。小鵬汽車創始人何小鵬在體驗了特斯拉的FSD V12.3.6版本後，對其進步表示讚賞，認為其表現已經接近人類駕駛的駕駛水平。

特斯拉則在無人駕駛領域展現了其FSD硬體與Autopilot軟體的協同優勢​​。特斯拉的FSD硬體套裝包括8個環繞車身的攝影機、超音波感測器和毫米波雷達，形成了強大的多感測器融合感知系統。

而Autopilot軟體則依賴這些感測器提供的數據，透過深度學習模型進行即時路況分析，實現車輛的自主駕駛。

從2024年3月開始，特斯拉在北美地區大範圍推送了FSD v12版本，帶來了顯著的體驗升級。這一版本讓端到端自動駕駛成為行業追逐的熱點，也進一步證明瞭特斯拉在無人駕駛領域的領先地位。

可見，各大自動駕駛企業們都在奮力積​​蓄技術優勢與成果。

自動駕駛，撐起百度估值的王牌

目前來看，中國已成為擁抱自動駕駛計程車的領跑者，而百度已經處於該行業的前沿。雖然特斯拉公司開發自動駕駛計程車的時間更早，但尚未確定車輛上市的時間表，而百度Apollo Go目前正在測試其第六代自動駕駛計程車，該計程車專為大規模生產而設計。

百度在自動駕駛計程車領域的成本領先地位為該公司在可預見的未來實現盈利鋪平了道路。根據公司估計，到2025年，武漢的自動駕駛共乘業務將在單位經濟上實現收支平衡，遠超過華爾街分析師的最初預期。

鑑於百度無可挑剔的安全記錄，分析師認為自動駕駛計程車在中國的大規模採用即將到來——Apollo Go已經完成了超過1億公里的道路測試，沒有報告任何重大事故。

根據Statista的數據，到2030年，自動駕駛計程車將佔共享出行乘客公里數的近23%。作為該領域的市場領導者，百度處於有利地位，可以從自動駕駛計程車滲透率的指數級增長中受益。

圖源來自statista

自動駕駛計程車業務的預期成長將補充百度未來幾年的搜尋廣告復甦，永久提升公司的獲利潛力。目前，百度的遠期本益比僅7.64，與美國同業形成鮮明對比。

儘管，百度在搜尋引擎、AI雲端服務和自動駕駛計程車叫車等幾個高成長終端市場的領導地位尚未得到市場的讚賞，但也為以這些有吸引力的估值水平獲得百度敞口的長期投資者留下了可觀收益的空間。

從長遠來看，隨著國內經濟的復蘇，投資者對百度的情緒或將大幅改善，從而導致估值倍數的顯著增加。

百度在第三季後的收益估值仍然具有吸引力，因為市場繼續忽視該公司的長期成長潛力。該公司繼續積極投資 AI 以擴展其 AI 生態系統，並將AI功能整合到其搜尋引擎中，以確保其市場領導地位。

加之國內經濟的持續向好，百度似乎處於有利地位，將在2025年恢復成長，這可能會再次吸引投資者的注意。與海外人工智慧頭部企業的平均收益倍數相比，分析師認為百度股票的價格已經相當便宜。