TradingKey - 在人工智能(Artificial Intelligence)技术迅速发展的今天,除了熟知的ChatGPT、DeepSeek等大语言模型,人们也在不断尝试AI的其他用例,探索打响「第四次工业革命」的领先技术如何赋能各行各业。
据瑞银2025年2月发布的首份《全球企业家报告》(Global Entrepreneur Report),45%的受访企业家预计在未来12个月投资AI基础设施、APP或模型,67%的企业家预计5年后AI将提高其产业内典型公司的生产力。
报告显示,62%的企业家认为AI是未来为其产业提供最大商业机会的技术,科技和医疗保健业将受惠最多。
OpenAI开发的ChatGPT打开了人机对话新时代,而以开源、超低成本的特点一夜成名的DeepSeek模型开启了AI应用新时代。 DeepSeek模型问世后,AI医疗率先成为资本市场最活跃的交易板块之一,可见AI在医疗领域的应用蕴含巨大机遇。
【来源:美国银行,BCG】
2020年新型冠状病毒(COVID-19)大流行期间,人工智能技术就在抗体检测和研发疫苗中发挥了关键作用。
联合国的一篇学术文章指出,结合AI技术的新型检测方法EpitoGen公司不仅能有效检测抗体对新变种的反应,准确率高达99%,还能评估个人长期免疫力等。摩根大通指出,AI极大加速了疫苗研发过程,将以往需要数年的时间缩短至一年左右。
谷歌DeepMind公司的两名人员获得了2024年诺贝尔化学奖,令AI医疗成为热门话题。 DeepMind开发了一种AI模型以解决50多年来未解决的蛋白质复杂结构的预测问题,AlphaFold模型以前所未有的精确度成功预测所有生命分子。
Ark Invest的CEO Cathie Wood认为,医疗保健是AI最被低估的应用领域:预计到2030年,AI将医药开发成本降低四倍、回报提升五倍;癌症筛查效率提高20倍、市场规模扩大十倍。
【来源:Ark Invest】
调研机构Grand View Research预计,2023年至2030年,全球AI医疗市场年复合增长率(CAGR)达12.8%,2030年的市场规模将突破3852亿美元。 Statista预计,全球AI医疗市场将在2030年达到略低于1900亿美元,年复合增长率37%。
高盛,麦肯锡等机构预计,2023至2030年AI医疗市场年复合增长率为35%至40%。其中,医学影像与诊断将占据40%的市场份额,药物研发占比25%,慢性病管理占20%。
人工智能技术在医学领域的用例日益拓宽,在促进医药研发、优化成本效率、提升诊断质量和医疗服务水平等方面均有不错表现,并可能会重塑全球医疗格局。
就医疗数字化而言,麦肯锡指出医疗公司能获得多重优势:加快研发周期、实现更大程度的产品定制、支持持续且稳健的产品改进、实现供应链韧性、优化成本提升效率、升级企业监管能力等。
AI技术释放药物发现、临床开发、药物制造和医病参与等方面的潜力。AI将新药研发周期从以往的10至15年缩短至3至5年,成本降低超60%。
【来源:美国银行】
摩根士丹利指出,临床前开发成功率每提高2.5%,就可能在未来10年额外带来30种新药获批;这一数字翻倍则有望带来60种新疗法,为生物制药行业带来700亿美元的价值。
用例:英国布里斯托大学超级电脑Isambard-AI成功应用于阿兹海默症疫苗的研发、心脏病治疗、黑色素瘤检测准确性的提升等;DeepMind的AlphaFold2预测蛋白质三维结构;Recursion Pharmaceuticals利用AI算法精准筛选潜在药物靶点。
通过深度学习,AI技术可以用于分析X光、CT、MRI等医学影像,辅助检测肿瘤、骨折、血管病管等。
英国国家健康与临床优化研究所(NICE)表示,AI技术初步扫描诊断技术安全可靠,并可以减少后续预约的需求。
用例:谷歌DeepMind的AI功能可以识别肺部CT中的早期肺癌;美国食品药物管理局FDA首个批准的AI自主诊断产品——IDx-DR可以通过眼底摄影自动诊断视网膜病变。 Dexcom的AI系统分析血糖变化趋势,提前预警低血糖事件。
医疗机器人的应用也日益广阔,如手术机器人、康复机器人、护理机器人、远程医疗机器人、特种医疗机器人等。
用例:达芬奇手术机器人结合电脑视觉,在心脏搭桥、前列腺切除手术中得到应用;马斯克创办的Neuralink通过植入式晶片读取神经信号,提升瘫痪患者的运动功能。
AI技术工具化后,医生将有更多的时间和精力与患者进行病情的沟通和治疗,提供个性化医疗服务。
摩根士丹利报告称,对医疗服务提供者而言,AI技术可提升患者访问与分配、诊断、风险编码、索赔处理、供应链管理、预测建模等方面的效率;对患者而言,他们能找到更高效的医药资源、也能通过远程医疗服务减少非必要的路程奔波。
用例:IBM(IBM.US) Watson for Oncology分析肿瘤突变并对比全球研究数据,为癌症患者提供个性化靶向药物建议;Hims & Hers通过线上平台为患者提供性健康、脱发治疗、心理健康等咨询和个人化的护理方案,其DTC药物销售模式也降低药物分销成本。
一方面,AI技术提升了疾病预防、诊断和治疗等方面的能力,另一方面,其对全球医疗水平的提升带来动力。
世界经济论坛(WEF)报告称,目前全球仍有45亿人无法获得基本医疗服务,预计到2030年卫生工作者短缺将达到1000万人,而AI可能有助于弥合这一差距。
世界卫生组织(WTO)正在积极推动AI技术在慢性病管理和精准医疗的全球合作,AI技术在糖尿病、癌症等疾病的早期治疗、风险预测和个性化医疗方案中的应用日益普及,打破全球医疗水平的国界限制。
用例:在医疗水平欠发达地区,谷歌的医学影像AI系统被用于筛查结核病和疟疾,提升了这些地区疾病的早期发现率;英伟达(NVDA.US)与全球100多家医疗企业合作,其Clara模型可加速药物设计。
● 谷歌(GOOG.US):AI技术实力坚实;谷歌旗下DeepMind拥有诺贝尔奖认可的蛋白质模型AlphaFold;《自然》杂志称,DeepMind开发的医疗大模型Med-PalM的医疗回答水平媲美临床医生。
● 亚马逊(AMZN.US):AI技术领先;医疗云端前景广阔;HealthScribe使用AI技术将医患对话自动生成临床记录,Amazon Pharmacy协助患者用药、买药和处理保险信息等.
● Recursion Pharmaceuticals(RXRX.US):专注AI驱动的药物发现;与英伟达合作开发AI药物发现平台,英伟达投资;Ark Invest增持。
● Absci Corp(ABSI.US):AI驱动的精准药物设计平台;AMD战略投资;研发全球首个抗体设计反向折叠模型IgDesign1;与赛诺菲、阿斯利康等医药巨头达成合作。
● Tempus AI(TEM.US):利用AI和数据分析技术开发个性化智能诊断;与全美65%的医疗学术机构建立联系,组建资料库;全球Top 20药企有19家与TEM合作;佩洛西概念股,Ark Invest重仓股,谷歌、诺和诺德、软银等参投。
● Illumina(ILMN.US):全球最大基因测序公司,市场份额70%以上;硬体、软体、试剂等全产业链布;基于深度学习的变异检测软体DeepVariant引领变异检测新时代。
● Hims & Hers Health(HIMS.US):整合AI的远程医疗平台;2024年用户数增长80%;通过仿制药模式提供比礼来、诺和诺德更低价的减肥解决方案,但警惕未来减肥药监管变动。
● 雅培(ABT.US):全球领先多元化医疗保健公司;心脏监测设备和医学影像技术正逐步融合AI算法;与iCardio.ai合作,将AI技术整合至电生理成像产品线;高盛AI+医疗领域的推荐股。
● iRhythm Technologies(IRTC.US):提供基于云端的数据分析和机器学习相结合的可穿戴技术和生物传感诊断服务;财务稳健,毛利率70%;2024Q4新户创新高,增长前景乐观;高盛推荐股。
● Butterfly Network(BFLY.US):全球唯一的单探头、全身手持超声设备Butterfly iQ+;致力于中东、北非等医学欠发达国家的医学成像检查市场,发展中国家市场渗透率显著上升。