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【丫丫港股圈】信仰的科技股撐住了英偉達

丫丫港股圈2025年2月8日 13:06

剛過去的兩週時間,無疑是自Chatgpt開啟AI浪潮以來最刺激的兩週,先是trump審批通過OpenAI主導的星際之門5000億美元AI基建計劃,再到Deepseek的出現截停了持續兩年多單邊上漲的AI主題,這讓全球AI投資者究竟惶需惶,究竟不需要炒力的一切。

直到現在,英偉達盤前重回130元門前,強勢的AI票已接近抹去deepseek引發危機以來的跌幅,這場AI算力危機你相信了嗎?

一、AI的宏大敘事仍在延續

回顧這次deepseek引發的AI暴跌,可以說對AI有信仰的人也難免被市場情緒所動搖,更別說質疑AI是否要投入那麼大的看空者了,也更不用說大資金面對不確定性時只能選擇減倉避險了。

而現時市場的結論是deepseek的出現是具有重大意義的,不僅讓大家重新審視了AI硬體投入的重要性,也開闢了更低成本的科技路徑,這時候再爭到底是不是贏麻了毫無意義,能確認的是算力依舊重要,美股AI鏈繼續奏樂繼續舞,而我們的中概股也囙此受到外資的重視,開始反彈,甚至接下來國內ai的加碼,會進一步縮窄中概股與美股的估值差。

最近兩週港股、中概股反彈的功勞是離不開deepseek的,最好的例子就是美股阿里,突然從悲觀敘事裡又開了一朵AI希望的花,有點類似去年買美股CSP的邏輯,強大的模型Qwen2.5max模型跑分優秀+阿里算力儲備+完整的雲平台,這也複製到小米、金山身上了。

這兩週也引起一些對沖基金、Long only開始回補一些中國的部位,甚至能看到外資行喊出像9.24行情時的宏大敘事。例如說china eat world等等;但這種非政策性轉向帶來的反彈,相較於起短時間增量政策直接90%斜率懟上去的走勢,現在的上漲會更具持續性。換更直接的話來說就是市場終於意識到中國有AI,而且不能輕視。

過去一年多的時間裡,AI一直缺少驗證應用程式能否賺錢,做AI應用是否要投入很多錢,是不是只有大公司大投入才能做AI呢?而這次deepseek的出現反而強化了2025年會是AI應用爆發大年的信心,也說明其實有更低成本的路徑給到小公司,給到開發者。

只不過市場是個情緒放大器,無論是美股、A股、日股、韓股等相關標的都在春節期間被deepseek恐慌放大了巨量的回檔。

具體來看,反映到市場上,當天英偉達跌17%,博通跌17%,台積電跌13%,大哥們的暴跌引起AI細分領域的小票跌的更加誇張,例如說從去年至今漲幅超過3倍的Credo當天跌30%,內幕股神佩洛西剛買的AI發電設備VST當天跌28%。

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實話說,這當日波動率確實很誇張,這也算是英偉達近兩年來最大的單日跌幅了,但如果拉長時間來看,這些票在過去一兩年都漲了兩三倍起步,而且一路上來沒有很充分的調整過,恰好是deepseek的出現,令得算力軍備,引起AI主題充分的釋放。

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而蘋果和Meta當日不僅沒跌,還漲了2%,理由也很簡單,AI應用的確定性越來越強,甚至端側AI可能迎來了拐點。

例如說,Meta的眼鏡在去年賣的相當不錯,根據Wellsenn數據,2024年全年RaybanMeta智能眼鏡銷量已突破200萬部,達到225萬部。Meta的成功也引起了更多科技股對AI眼鏡的押注,例如三星、小米、百度、甚至傳字節也有佈局。

那麼,蘋果嵌入AI的方式其實就更多了,雖然現在蘋果的Intelligence沒什麼水花,但隨著大模型的發展越來越強,AI語音幫助使用手機的可能性是成立的;例如說,現在用Chatgpt、deeps eek、豆包等大模型語音功能的使用體驗都不錯,那把這個加入到蘋果裡實際上也不難,只是現在的SIRI確實太智障了,個人使用體驗上非常差,甚至SIRI聽不清你在說什麼,也沒那麼多權限來幫助你使用手機。

這裡有個值得一提的點,大家不妨在平常生活中想想AI能為我做什麼?我什麼時候需要AI幫助我?如果這時候有AI幫我是不是會比較方便?帶著這個問題放到平常生活中,其實能發現AI能幫助我們的事情很多,而且難度並不高,而AI語音反而是最容易的。所以,在端側應用上,AI語音一定會帶來有不小的市場。

那麼,如何做到這些事情呢?

最後還是繞不開更多更強更有效率的算力,當應用端還沒爆發,就審判硬體投入是沒意義的,這未免太過情緒化。

而deepseek的出現只是讓訓練的敘事發生了結構變化,但結論就是數量級規模加強了推理敘事。換成外資的話來說,也就是傑文斯悖論,指的是提高資源運用效率反而可能增加其總消耗量。

好比這兩週很多企業開始接入deepseek的API,或者是去使用deepseek,一旦將深度思考+上網搜尋功能一起使用時,就會顯示伺服器繁忙,那這就是算力不夠的現象。在市場比較910B和H200跑deepseekR1模型時,都是兩個數量級的差距,更別說GB200跑R1要比H200還快10倍。

這裡還有個值得一提的例子,過去兩年裡AI產業對ASIC推理和GPU訓練爭吵也很大,但現在事實是英偉達和博通一起創新高,並不會說現在CSP客戶轉向ASIC了,那就利空英偉達了,需求總量越來越大的重要性遠大於競爭。

美股在遇到AI新技術路線時,往往都是兩個一起漲,但如果放到A股來,那可能就是所謂的“光退銅進”,一會又光進銅退,A股炒ai比美股博弈多得多。

二、科技股和散戶撐住了英偉達

回到市場對算力的討論上,最能拯救英偉達於水火之中的只有是他的CSP客戶們,好在這次deepseek危機距離美股七姐妹的財報期不遠,否則短期內英偉達應該沒辦法那麼快的反彈。畢竟這時候就算外資行一直說算力需求不會被影響,都不如幾千億美元的Capex更直接。

具體來看四季capex狀況;

Meta:148億美元,yoy+88%,qoq+61%(市場預期128億美元);

Google:143億美元,yoy+29%,qoq+9%(市場預期132億美元);

微軟:226億美元,yoy+96%,qoq+13%(市場預期210億美元);

亞馬遜:276億美元,yoy+95%,qoq+22%(市場預期223億美元)。

2025年指引:

Meta:600-650億美元,yoy+53%-66%,市場預期500+億美元;

Google:750億美元,yoy+43%,市場預期600+億美元;

微軟:850-900億美元,yoy+44%,市場預期800+億美元。

亞馬遜:約100-1050億美元,yoy+26%,超市場預期900+億美元。

meta紮克伯格表示,巨額投資將使公司能够隨著AI的發展而調整科技。而亞馬遜CEO也稱AI是千載難逢的商業機會,看到了需求才會有那麼大規模的支出。今年北美CSP的capex將超過3000億美元,同比增速30%,在這樣的規模下還有30%已經是很恐怖了。

那麼有四家大客戶的撐腰,英偉達可以說短期內是沒有什麼風險了,不僅算力需求沒有因此減少,反倒各家ceo看到推理成本下降,更激起了投入的信心。而為什麼還能有如此大的投入,最簡單粗暴的道理就是因為這些科技股的主業實在太賺錢了,即使是一年投幾百億,上千億美元的ai支出,自由現金流還是在漲的。

除了大客戶的支持,在英偉達暴跌17%的當天,信仰AI的散戶又一次與華爾街逆向而行。

根據Vanda Research的數據,在deepseek引發美股下跌後,散戶投資者向美股市場流入了42.5億美元;1月27日,在科技股和半導體拋售最嚴重時,有18.5億來自散戶的資金在抄底AI。淨購買的急劇增加使得零售資金的過去5天平均流入量上升到了每天約13億美元——即在美國選舉前幾天和後幾天所見的水平。

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那麼,在算力需求的危機解除後,接下來該怎麼看待英偉達呢?這是個值得思考的問題。

1.當中國ai突破之後,對於trump這種極度敏感的人來說肯定是無法接受的,尤其是我前一周才牽頭簽下5000億美元的新基建,你這頭就給我啪啪打臉。對於英偉達的影響估計後續很大機率會加強對華出售晶片的限制,在近期已經有傳聞了,甚至閹割版的H200都不讓賣了,以及一些可能透過新加坡的管道賣的也會加嚴管制。

這點對英偉達來說是沒辦法做選擇的,5000億美元的星際之門前期最大受益者就是英偉達的GPU,那如果trump有要求,也只能妥協了。截止2024Q3,英偉達總營收350.8億美元,來自中國市場收入約54億美元,佔比約15.4%。那麼極端點來看,假設真的不讓賣閹割版,那對英偉達肯定是有個不小的衝擊,這反映到估值上就要受損了。

2.從華爾街外資行最新目標價來看,雖然目標價往往變動範圍大,但能參考下市場對英偉達潛在上漲空間的預期。

花旗銀行:將目標價從175美元下調至163美元,主要考慮到中國資料中心限制所帶來的風險。

MS:維持買入評級,並將目標價從152美元上調至172美元。

美銀證券:維持「買進」評級,目標價190美元,強調英偉達在新興市場的主導地位和成長機會。

德意志銀行:維持「買進」評級,目標價220美元,認為英偉達在AI和資料中心領域的領導地位將推動其長期成長。

高盛:維持「買進」評級,目標價200美元,預計英偉達將在未來幾年受益於AI和雲端運算的成長趨勢。

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結語

目前英偉達是130元,3.15兆美元市值,想要像過去兩年裡有翻倍的漲幅,可能賠率不會那麼大了,但投資ai至少離不開nvda。所以nvda接下來最差都會是隨著美國AI大基建投入的核心Beta股。

α那可能就要在更細分領域的方向去找了,5000億星際之門計畫裡,同時對伺服器的其他配件也有很大的需求量,例如說光纖光纜、GB200伺服器新增加的AEC芯線、伺服器電源、伺服器電力供應等等,更多細分領域的小票裡找更大的機會。

總的來說,AI投入的大敘事還沒結束,AGI離我們還很遠,今年會是AI投資的新階段,逐漸從GPU轉向細分領域,再到應用、端側。

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