Nvidia 統治 2024 年，但 2025 年面臨嚴峻挑戰

Nvidia 2024 年的統治地位

NVIDIA超越蘋果，突破 3 萬億美元，成爲全球市值最高的上市公司。

首席執行官黃仁勳 (Jensen Huang) 接管了這家公司，並引導其發展達到歷史最高水平。 Nvidia 產品支撐着跨行業的大多數人工智能創新。

Nvidia 的 Blackwell 芯片專爲人工智能應用而設計，將在 2025 年推動市場發展，然而，這一成功並不預示着該公司的未來會一帆風順。

英偉達的財富主要可以trac其對人工智能軟件和硬件的早期投資。

其 CUDA 軟件可幫助開發人員爲 Nvidia 製造的芯片構建應用程序。超大規模企業（包括微軟、亞馬遜、谷歌和 Meta 等大型雲計算提供商）依賴 Nvidia 提供用於 AI 模型訓練的強大 GPU。

該公司的數據中心業務在最近一個季度創造了 87% 的收入，這是推動該公司財務增長的一個主要領域。

目前，Nvidia 仍處於 AI 領域的領先地位，Blackwell 的芯片需求量非常大。亞馬遜等客戶進一步證明了這一點，他們已經準備好數據中心，爲正在開發的新處理器預計產生的大量電力和熱量做好準備。這表明英偉達在這場人工智能革命中至關重要。

2025 年挑戰

但到 2025 年，英偉達的領導地位將迅速面臨挑戰。

尤其是 AMD 和英特爾，繼續開發以人工智能爲中心的芯片； AMD 似乎比任何競爭對手都更適合大幅搶佔 Nvidia 的領先地位。

AMD的MI300X可以直接定位爲Nvidia開發的H100 Hopper。此時，英特爾仍無力收復失地，而AMD的產品則更具競爭力。進一步先進的軟件開發可以使其芯片對開發商和雲提供商更具吸引力。

但現在，另一個新出現的風險是客戶開始自行構建人工智能芯片的危險。谷歌、亞馬遜和微軟已經開始設計自己的半導體，減少對英偉達所需半導體的依賴。

雖然這些公司仍然必須從英偉達購買芯片，但這將逐步減少英偉達未來的市場份額。

此外，向人工智能模型推理的轉變，包括將人工智能模型放入實際操作環境中，可能有助於降低對像英偉達這樣著名的芯片的需求，因爲與訓練相比，推理只需要很少的計算來執行所需的任務。

儘管存在所有這些潛在風險，Nvidia 仍處於有利地位，能夠在 2025 年繼續保持人工智能巨頭的地位，因爲它已經引起了創新者的想象力和興趣。 Nvidia 仍然是訓練大規模 AI 模型的默認芯片選擇

AMD和英特爾等傳統芯片製造商，以及對自己的人工智能解決方案感興趣的客戶，將開始向英偉達提供企業支持，要求該公司管理層進行認真干預。 2025年對他們來說將是艱難的。

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