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“萝卜快跑”落地中国香港,百度终于“守得云开见月明”?

美股研究社2024年11月26日 13:14

Apollo Go已经完成了超过1亿公里的道路测试,没有报告任何重大事故。

周一,百度(BIDU.US)股价明显走高。截至发稿,该股涨幅达5.44%,报82.76美元。

消息面上,百度旗下无人驾驶网约车平台“萝卜快跑”拟于中国香港地区试营运,最快今年底前在机场进行首阶段测试。中国香港特区政府运输署证实,百度上月已提交自动驾驶测试先导牌照及自动车证书的申请,仍审批中,署方会严格把关,有序和安全地推动自动车在中国香港测试。

根据中国香港离岛区议会文件,首阶段测试年底前展开,会先在非繁忙时段进行,车上会有一名十年以上驾驶经验的本地司机,作后备操作员。

萝卜快跑“快人一步”

萝卜快跑在中国香港地区正式推出无人驾驶出租车服务,标志着其业务版图首次拓展至内地市场之外。这一里程碑式的进展,不仅彰显了萝卜快跑在自动驾驶技术领域的深厚积累,也预示着其全球化布局战略的加速推进。

根据百度最新发布的财报数据,2024年第三季度,萝卜快跑的自动驾驶订单量达到了98.8万单,与前一年同期相比实现了20%的显著增长。

截至10月28日,百度自动驾驶出行服务在全国范围内已累计为乘客提供了超过800万次乘车体验,这一数字不仅反映了市场对自动驾驶服务的强烈需求,也体现了百度在自动驾驶领域的领先地位。

尤为值得一提的是,2024年第三季度,萝卜快跑的全无人驾驶订单量在全国总量中的占比超过了70%,而到了10月份,这一比例更是攀升至80%,显示出全无人驾驶技术正逐步成为主流趋势。

目前,萝卜快跑的第六代无人车已经在国内多个城市的公开道路上投入运营,为市民提供了便捷、安全的出行选择。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在中国5G+工业互联网大会上透露,百度第六代无人车RT6是全球首款前装量产的L4级别无人车,其成本已经成功降低至每台25万元,这一突破性的成本控制能力将极大推动自动驾驶技术的普及和商业化进程。

在业务布局方面,百度已在武汉、北京、重庆、深圳、上海等城市开展了全无人自动驾驶出行服务与测试。李彦宏在财报业绩会上强调,未来百度将在武汉、重庆等地继续深化探索,采取轻资产的运营策略,以提高运营效率和市场响应速度。

以武汉为例,今年6月19日,萝卜快跑几乎覆盖了整个武汉市的区域,开始提供100%的全无人驾驶叫车服务。

公司预期到2024年年底在武汉实现收支平衡,并在2025年全面步入盈利阶段。这一目标的实现,将为萝卜快跑在全国范围内推广全无人驾驶服务提供宝贵的经验和模式参考。

此外,10月31日,萝卜快跑在重庆正式成立了新公司——萝卜运力(重庆)科技有限公司,注册资本为500万人民币,由萝卜运力(北京)科技有限公司全资控股。这一举措不仅增强了萝卜快跑在重庆地区的运营实力,也为后续扩大自动驾驶服务范围奠定了坚实基础。

值得一提的是,在萝卜快跑重庆新公司成立的前一天,重庆市经济信息委、市公安局、市城市管理局联合发布了《关于指定开放智能网联汽车准入和上路通行试点路段的通告》。

根据该通告,重庆将开设17条路段作为智能网联汽车准入和上路通行的试点,这无疑为萝卜快跑在重庆地区的业务拓展提供了有力的政策支持和保障。

随着政策的持续推动和技术的不断进步,萝卜快跑有望在未来进一步扩大其自动驾驶服务的运营范围,为更多市民带来便捷、高效的出行体验。

华为、小鹏、特斯拉,三条路径三个方向

相较之下,在探讨自动驾驶技术的前沿进展时,华为展现出了其在5G通信与人工智能融合领域的深厚底蕴,特别是在其自动驾驶策略上。华为坚信,5G技术的高速率、低时延特性是解锁自动驾驶潜能的关键所在。

华为推出的ADS智能驾驶解决方案,始终坚守激光雷达、毫米波雷达与摄像头等多传感器融合的技术路线。面对行业降本的压力,华为通过调整硬件配置,从过度配置逐步转向精准满足实际需求,有效推动了整体硬件成本的下降。

在算法架构层面,华为从2021年的ADS1.0迭代至2023年的ADS2.0,实现了障碍物识别从人工标注向自主决策的跨越,道路识别也从依赖地图的方案转变为无需地图的无图方案。

而2024年4月发布的ADS3.0版本,更是采用了先进的端到端大模型,进一步提升了系统的智能化水平。

华为还深度融合了AI与5G通信技术。通过AI对海量数据进行智能分析,结合5G技术提供的高达10Gbps的下载速度和1毫秒的超低时延,华为能够实时传输和处理自动驾驶车辆产生的各种数据,包括高清地图、传感器感知信息及车辆状态等,确保车辆在面对复杂交通环境时能够迅速做出响应。

此外,华为还积极参与全球自动驾驶标准的制定,推动5G-V2X通信技术的应用,实现车辆与周围环境的高效协同。

同时,华为与全球多家汽车制造商和交通基础设施提供商合作,共同构建了一个开放的自动驾驶生态系统,加速了自动驾驶技术的商业化进程。

在国内,小鹏汽车作为智能驾驶领域的佼佼者,其基于深度学习的智能驾驶解决方案同样引人注目。小鹏汽车通过收集和分析海量的驾驶数据,训练出能够理解和预测复杂交通环境的深度学习模型,从而提升了自动驾驶的精度和系统的适应性、可靠性。

小鹏汽车的智能驾驶系统还采用了先进的计算机视觉和深度学习算法,能够准确识别行人、车辆、交通标志等多种物体,确保驾驶的安全性。其XPILOT 3.0系统就采用了这一算法,为用户提供了更加安全、便捷的驾驶体验。

此外,小鹏汽车还利用仿真技术生成大量虚拟驾驶场景,对深度学习模型进行训练和测试,以增强模型的泛化能力和应对极端情况的能力。小鹏汽车创始人何小鹏在体验了特斯拉的FSD V12.3.6版本后,对其进步表示赞赏,认为其表现已经接近人类司机的驾驶水平。

特斯拉则在无人驾驶领域展现了其FSD硬件与Autopilot软件的协同优势。特斯拉的FSD硬件套装包括8个环绕车身的摄像头、超声波传感器和毫米波雷达,形成了强大的多传感器融合感知系统。

而Autopilot软件则依赖于这些传感器提供的数据,通过深度学习模型进行实时路况分析,实现车辆的自主驾驶。

从2024年3月开始,特斯拉在北美地区大范围推送了FSD v12版本,带来了显著的体验升级。这一版本让端到端自动驾驶成为行业追逐的热点,也进一步证明了特斯拉在无人驾驶领域的领先地位。

可见,各大自动驾驶企业们都在奋力积攒技术优势和成果。

自动驾驶,撑起百度估值的王牌

目前来看,中国已成为拥抱自动驾驶出租车的领跑者,而百度已经处于该行业的前沿。虽然特斯拉公司开发自动驾驶出租车的时间更早,但尚未确定车辆上市的时间表,而百度Apollo Go目前正在测试其第六代自动驾驶出租车,该自动驾驶出租车专为大规模生产而设计。

百度在自动驾驶出租车领域的成本领先地位为该公司在可预见的未来实现盈利铺平了道路。据公司估计,到2025年,武汉的自动驾驶拼车业务将在单位经济上实现收支平衡,远超华尔街分析师的最初预期。

鉴于百度无可挑剔的安全记录,分析师认为自动驾驶出租车在中国的大规模采用即将到来——Apollo Go已经完成了超过1亿公里的道路测试,没有报告任何重大事故。

根据Statista的数据,到2030年,自动驾驶出租车将占共享出行乘客公里数的近23%。作为该领域的市场领导者,百度处于有利地位,可以从自动驾驶出租车渗透率的指数级增长中受益。

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图源来自statista

自动驾驶出租车业务的预期增长将补充百度未来几年的搜索广告复苏,永久提升公司的盈利潜力。目前,百度的远期市盈率仅为7.64,与美国同行形成鲜明对比。

尽管,百度在搜索引擎、AI云服务和自动驾驶出租车叫车等几个高增长终端市场的领导地位尚未得到市场的赞赏,但也为以这些有吸引力的估值水平获得百度敞口的长期投资者留下了可观收益的空间。

从长远来看,随着国内经济的复苏,投资者对百度的情绪或将大幅改善,从而导致估值倍数的显著增加。

百度在第三季度后的收益估值仍然具有吸引力,因为市场继续忽视该公司的长期增长潜力。该公司继续积极投资 AI 以扩展其 AI 生态系统,并将AI功能集成到其搜索引擎中,以确保其市场领导地位。

加之国内经济的持续向好,百度似乎处于有利地位,将在2025年恢复增长,这可能会再次吸引投资者的关注。与海外人工智能头部企业的平均收益倍数相比,分析师认为百度股票的价格已经相当便宜。

审核人TradingKey
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