Deepseek有多赚钱？成本利润首次揭秘：利润率545%！

TradingKey - 从卷资本支出、卷晶片数量到卷成本，AI大模型竞赛现在正在接受货币化能力的考验。在美国科技巨头仍在烧钱搞AI之际，DeepSeek模型公布了日赚三百多万人民币、利润率超500%的惊人成本利润细节。

3月1日周六，DeepSeek团队在知乎平台上发布了《DeepSeek-V3/ R1推理系统概览》，透露了该公司大模型的成本和收益情况。这是首家披露成本结构的大模型开发公司。

据介绍，在DeepSeek统计的最近24小时内（北京时间2月27日12:00至2月28日12:00），该公司运营V3和R1的GPU租赁成本为87072美元（约350万人民币），若所有tokens按照R1模型的定价计算，理论上一天的总收入为562027美元，成本利润率高达545%。

按年算，DeepSeek公司的年收入预计为2亿美元以上。

不过，DeepSeek也补充道，实际上并没有这么高的收入，因为V3定价更低，且收费服务只占一部分，夜间也会有折扣。

DeepSeek V3和R1所有服务均使用H800 GPU，使用和训练一致的精度。这种晶片的性能远不及OpenAI和其他美国科技巨头训练AI所使用的晶片，而DeepSeek却以更低的价格开发了性能相当的AI模型。

公司称，DeepSeek V3/ R1推理系统的优化目标是更大的吞吐量、更低的延迟。为此，DeepSeek的方案时使用大规模跨节点专家并行（专家并行/EP）：

• 首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。
• 其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU 只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。

按照DeepSeek公布的成本利润情况，有投资专家表示，在美国的话，DeepSeek应该是一家估值100亿美元的公司。