Liquid AI 在 AMD 领投的一轮融资中筹集了 2.5 亿美元

Liquid AI 希望开发更高效的模型

继 OpenAI 的 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出后，消费者生成 AI 引起了全球关注，并立即获得成功，刺激了全球的发展。该技术现在是快速发展的人工智能领域的核心，投资者已向生成式人工智能初创公司投入了数十亿美元。

对于 Liquid 来说，这家初创公司的新模型被称为Liquid Foundation Models (LFM)，该公司表示，该模型可以提供与 OpenAI、Google Cloud 和 AWS 等传统大型语言模型 (LLM) 相当或更好的性能。

LFM 是轻量级通用人工智能模型，需要较少的数据和计算能力。据 Crunchbase 报道，这些模型奇怪地使用了通过研究蠕虫大脑发现的matic方法。

据SiliconAngle介绍，Liquid 的模型基于“液体神经网络”的概念。这种分类不同于基于 Transformer 的生成式预训练模型或支持流行聊天机器人（如 ChatGPT 和 Google LLC 的 Gemini）的 GPT。

“在 Liquid，我们的使命是在各个规模上构建最强大、最高效的人工智能系统。”

Liquid 首席执行官拉明·哈萨尼。

Hasani 补充道：“自成立以来，我们通过发布基于文本的模型、推出多模式 LFM 以及与主要合作伙伴合作展示现实世界的影响，展示了我们技术的可扩展性。”

AMD 合作伙伴关系将使 Liquid AI 能够优化其 LFM

据SiliconAngle介绍，这家AI初创公司提供三种模型尺寸，分别是LFM-1B（针对手机等设备端的密集13亿参数模型）、LFM-3B（针对边缘开发优化的31亿参数模型）和LFM -40B 专家组合，旨在解决复杂的任务。

Liquid AI 表示，与 GPT 架构相比，LFM 的内存占用量减少了，而 GPT 架构对于较长的输入来说更为重要，例如在处理极长的文档或视频时。

据 Liquid AI 称，与 Google LLC 的 Gemma 2 2B-it 或 Meta 的 Llama3.2 3B 等模型相比，LFM-3.1B 模型在部署时使用的内存明显少于其他小型模型。

现在，借助这笔资金，Liquid AI 与 AMD 建立了战略合作伙伴关系，增强了其利用芯片制造商的图形、中央和神经处理单元优化其基础模型的能力。

这笔资金还将帮助这家位于马萨诸塞州剑桥的初创公司为消费tron、生物技术、电信、金融服务和电子商务等行业开发定制的 LFM。

Liquid AI 成立于 2023 年。

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