tradingkey.logo

Autonomous AI Paranets คืออะไรและการใช้ใน crypto

Cryptopolitan16 ม.ค. 2025 เวลา 10:24

ในงาน CES 2025 Robert Scoble ผู้คลั่งไคล้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้มองเห็นว่า AI แบบกระจายอำนาจสามารถไปได้ไกลแค่ไหน ในการสรุปครั้งหนึ่งของเขา Scoble พาชุมชนเทคโนโลยีผ่านสิ่งที่เขาเรียกว่า "วิธีที่หุ่นยนต์และมนุษย์จะทำงานร่วมกันในอนาคต" ผ่านแนวคิดที่น่าสนใจอย่างน้อยที่สุด: Paranets AI อัตโนมัติ

พาราเน็ต AI แบบอัตโนมัติ (พาราเครือข่าย) เป็นโครงสร้างที่ดำเนินการแบบอัตโนมัติซึ่งมีรากฐานอย่างลึกซึ้งในเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจ เช่นเดียวกับบล็อกเชน เครือข่ายเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้ระบบ AI สามารถบันทึก ตรวจสอบ และเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์

เครือข่ายบล็อคเชนเปรียบเสมือนบัญชีแยกประเภทดิจิทัลที่ทำงานโดยมีกลุ่มผู้เข้าร่วมแบบกระจายอำนาจที่เรียกว่าโหนด ตรวจสอบและบันทึกธุรกรรม ธุรกรรมเหล่านี้จะถูกล็อคเข้ากับห่วงโซ่ของข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงใดๆ ได้ 

ตอนนี้ พาราเน็ตทำงานเกือบจะ dent แต่แทนที่จะเน้นแค่ "ข้อมูล" พวกมันมุ่งเน้นไปที่ความรู้ ข้อมูลการปฏิบัติงานของหุ่นยนต์หรือผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ของ AI มันเหมือนกับ “Google” หรือ “เว็บ” สำหรับโรบ็อต แต่มีแหล่งข้อมูลที่ defi และแม่นยำมากกว่า

แต่ใครล่ะที่รับรองว่าข้อมูลที่ไหลผ่านเครือข่ายเหล่านี้ถูกต้องและปลอดภัย นั่นคือที่มาของแนวคิดเรื่องความรู้ของนักขุด

คนงานเหมืองความรู้: การตรวจสอบข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์

แนวคิดของ “นักขุดความรู้” ยืมมาจากโมเดลการขุด crypto ของบล็อกเชน ตรวจสอบและรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลภายในพาราเน็ต แทนที่จะไขปริศนาการเข้ารหัส นักขุดเหล่านี้จะตรวจสอบและจัดโครงสร้างสินทรัพย์ความรู้ ซึ่งเป็นชุดข้อมูลมาตรฐานที่หุ่นยนต์และ AI ใช้ในการตัดสินใจ 

ยกตัวอย่างกรณีหุ่นยนต์ในคลังสินค้าซึ่งกำลังอัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับงานที่เสร็จสมบูรณ์ไปยังพาราเน็ต คนงานเหมืองความรู้จะตรวจสอบข้อมูลนี้โดยการตรวจสอบว่างานนั้นเป็นไปตามมาตรฐาน defi ล่วงหน้าหรือไม่ และที่สำคัญที่สุดคือได้รับการบันทึกอย่างถูกต้อง ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วนี้จะถูกเพิ่มลงในพาราเน็ต ซึ่งหุ่นยนต์และระบบ AI อื่นๆ สามารถเข้าถึงได้ 

คนงานเหมืองความรู้ยังทำหน้าที่เป็นผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของเครือข่ายอีกด้วย พวกเขาตรวจสอบข้อมูลที่ระบบ AI เช่น Parabot ใช้เพื่อสร้างการตอบสนอง

ลองนึกถึงพวกเขาในฐานะทีมผู้เชี่ยวชาญที่ตรวจสอบข้อมูลทุกส่วนอีกครั้งก่อนที่จะส่งถึงคุณ พวกเขาตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จัดเก็บและแชร์ผ่านเครือข่ายมีความเกี่ยวข้องและปราศจากข้อผิดพลาด และกรองข้อมูลที่ผิดออกไป

กราฟความรู้แบบกระจายอำนาจ: Paranets ในที่ทำงาน

ตัวอย่างที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของคนงานเหมืองเหล่านี้คือการดูเครือข่าย Decentralized Knowledge Graph (DKG) ของ OriginTrail โดย ทำหน้าที่ เป็นกราฟความรู้ที่ใช้ร่วมกันทั่วโลกของสินทรัพย์ความรู้ ผสมผสานบล็อกเชนและเทคโนโลยีกราฟความรู้ เพื่อเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้ตามมาตรฐานที่สำคัญ

Paranets เป็นชุดของสินทรัพย์ความรู้และบริการความรู้

ตามข้อมูลของ OriginTrail ฟังก์ชันการทำงานของพาราเน็ต รวมถึงพารามิเตอร์สินทรัพย์ความรู้ โมเดลการสร้างแรงจูงใจ บล็อกเชนหลัก และการให้บริการ ได้ defi กำหนดโดยผู้ดำเนินการ

ผู้ปฏิบัติงานอาจเป็นบุคคล องค์กร หรือองค์กรอิสระที่มีการกระจายอำนาจ และเนื่องจากลักษณะของ DKG นั้นไม่ได้รับอนุญาต นักพัฒนาทุกคนจึงสามารถเริ่มต้นเครือข่าย Paranet บนบล็อกเชนได้

Paranets: หุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานร่วมกันอย่างไร

Robert Scoble ยอมรับว่าเขาใช้เวลาร่วมกับ Jim Harding จาก Otonoma เพื่อทำความเข้าใจวิธี การทำงานของ พาราเน็ต Harding อธิบายระบบของเขาว่าเป็น "โปรโตคอลอัจฉริยะ" ที่จะสร้างเครือข่ายที่เชื่อมโยงระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ เขาอธิบายว่าหุ่นยนต์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้แม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนที่สุด

จากข้อมูลของ Scoble พาราเน็ตสามารถใช้เป็นแบบจำลองสำหรับ เครือข่าย Robotaxi ซึ่งจะต้องอาศัยโปรโตคอลที่คล้ายกันเพื่อประสานยานพาหนะอัตโนมัติและผู้ปฏิบัติงานของมนุษย์

Accenture ซึ่งร่วมมือกับ Harding วางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้าง หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ที่จะช่วยให้ อุตสาหกรรมการผลิตจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น บุคลากรไม่เพียงพอ

เมื่อถูกถามถึงสิ่งที่โปรโตคอลสามารถนำเสนอได้นอกเหนือจาก "การช่วยเหลือมนุษย์" ฮาร์ดิงกล่าวว่าหุ่นยนต์ต้องการเครือข่ายที่ไม่มีข้อบกพร่องเหมือนกับอินเทอร์เน็ต

เราทุกคนตระหนักดีว่าไม่ใช่แค่มนุษย์ที่ใช้อินเทอร์เน็ต หุ่นยนต์ และ AI เท่านั้นที่ใช้อินเทอร์เน็ตเช่นกัน…พวกเขาต้องการสถานที่พูดคุย พวกเขาต้องการความช่วยเหลือในการรู้วิธีทำสิ่งต่างๆ ในคลังสินค้า และโดยพื้นฐานแล้วนั่นคือสิ่งที่ Paranet เป็นโดยสรุป ” ฮาร์ดิงอธิบาย

นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่าเว็บไม่จำเป็นต้องปลอดภัย และหุ่นยนต์จำเป็นต้องมีเครือข่ายที่ข้อมูลอิงตามข้อเท็จจริง “ คุณต้องมีเครือข่ายอัจฉริยะที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งรู้ว่ากำลังเกิดอะไรขึ้น -

ได้งาน Web3 ที่จ่ายสูงใน 90 วัน: สุดยอดโรดแมป

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาข้างต้นทำหน้าที่เป็นตัวช่วยในการใช้งานแพลตฟอร์มของเรา ไม่ได้ให้คำแนะนำในการซื้อขายและไม่ควรเป็นพื้นฐานของการตัดสินใจซื้อขายใดๆ

บทความที่เกี่ยวข้อง