NVIDIA กลายเป็นบริษัทซื้อขายสาธารณะที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลกโดยแซงหน้า Apple และทะลุ 3 ล้านล้านดอลลาร์
Jensen Huang ซีอีโอเข้ามาดูแลบริษัทนี้และขับเคลื่อนการเติบโตให้สูงสุดเท่าที่เคยมีมา ผลิตภัณฑ์ของ Nvidia สนับสนุนนวัตกรรม AI ส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ
ชิป Blackwell ของ Nvidia ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI จะขับเคลื่อนตลาดในปี 2568 อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จนี้ไม่ได้ทำนายอนาคตที่ง่ายดายสำหรับบริษัท
โชคลาภของ Nvidia trac เนื่องมาจากการลงทุนด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ AI ในช่วงแรกๆ
ซอฟต์แวร์ CUDA ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันสำหรับ ชิป ที่ผลิตโดย Nvidia Hyperscalers ซึ่งรวมถึง Microsoft, Amazon, Google และ Meta ในกลุ่มผู้ให้บริการประมวลผลบนคลาวด์ขนาดใหญ่ พึ่งพา Nvidia สำหรับ GPU อันทรงพลังที่ใช้สำหรับการฝึกโมเดล AI
ธุรกิจของบริษัทที่มีศูนย์ข้อมูลสร้างรายได้ 87% ในช่วงไตรมาสล่าสุด ซึ่งเป็นหนึ่งในส่วนสำคัญที่ขับเคลื่อนทางการเงินของบริษัท
ปัจจุบัน Nvidia ยังคงเป็นหัวหน้ากลุ่ม AI และชิปจาก Blackwell ก็เป็นที่ต้องการอย่างมาก สิ่งนี้ได้รับการยืนยันเพิ่มเติมจากลูกค้าเช่น Amazon ซึ่งมีศูนย์ข้อมูลเตรียมพร้อมอยู่แล้วเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับพลังงานและความร้อนจำนวนมหาศาลที่คาดหวังจากโปรเซสเซอร์ใหม่ที่ได้รับการพัฒนา สิ่งนี้บ่งชี้ว่า Nvidia มีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI ครั้งนี้อย่างไร
แต่ภายในปี 2568 ความท้าทายกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วต่อตำแหน่งผู้นำของ Nvidia
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AMD และ Intel ยังคงพัฒนาชิปที่เน้น AI เป็นหลัก AMD ดูเหมือนจะเหมาะสมกว่าคู่แข่งรายอื่นๆ ที่จะตัดความเป็นผู้นำของ Nvidia ครั้งใหญ่
MI300X จาก AMD สามารถวางตำแหน่งได้โดยตรงเมื่อ H100 Hopper Nvidia พัฒนาขึ้น ในเวลานี้ Intel ยังคงไม่สามารถฟื้นตัวได้ และผลิตภัณฑ์ของ AMD ก็มีการแข่งขันสูงกว่ามาก การพัฒนาซอฟต์แวร์ขั้นสูงเพิ่มเติมอาจทำให้ชิปของตนน่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับนักพัฒนาและผู้ให้บริการระบบคลาวด์
แต่ตอนนี้ ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นอีกประการหนึ่งคืออันตรายที่ลูกค้าจะเริ่มสร้างชิป AI ด้วยตนเอง Google, Amazon และ Microsoft ได้เริ่มออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาเซมิคอนดักเตอร์ที่ Nvidia ต้องการ
แม้ว่าบริษัทเหล่านี้ยังคงต้องซื้อชิปจาก Nvidia แต่การดำเนินการนี้จะลดส่วนแบ่งตลาดของ Nvidia ลงในอนาคต
นอกจากนี้ การเปลี่ยนไปใช้การอนุมานโดยโมเดล AI ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใส่โมเดล AI ลงในสภาพแวดล้อมการทำงานจริง อาจช่วยลดความต้องการชิปอันทรงพลังเช่นเดียวกับชิปที่ NVIDIA มีชื่อเสียงเนื่องจากการอนุมานต้องใช้การคำนวณเพียงเล็กน้อยเพื่อดำเนินการสิ่งที่จำเป็นเมื่อเทียบกับการฝึกอบรม
แม้จะมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมดนี้ แต่ Nvidia ก็อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะยังคงเป็นขุมพลังด้าน AI ในปี 2568 โดยได้รับความสนใจจากนักสร้างสรรค์นวัตกรรม Nvidia ยังคงเป็นตัวเลือกเริ่มต้นของชิปในการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่
ผู้ผลิตชิปแบบดั้งเดิมเช่น AMD และ Intel รวมถึงลูกค้าที่สนใจโซลูชัน AI ของตนเอง จะเริ่มโยนน้ำหนักองค์กรตามหลัง Nvidia โดยเรียกร้องให้ฝ่ายบริหารของบริษัทเข้ามาแทรกแซงอย่างจริงจัง ปี 2025 จะเป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขา
ระบบทีละขั้นตอน ในการเริ่มต้นอาชีพ Web3 ของคุณและเริ่มต้นงาน Crypto ที่มีรายได้สูงใน 90 วัน