การพัฒนาดังกล่าวเกิดขึ้นในรูปแบบของ AI ที่สร้างโดยผู้บริโภค ซึ่งได้รับความสนใจจากทั่วโลกหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ในเดือนพฤศจิกายน 2565 จนกระทั่งประสบความสำเร็จในทันทีได้กระตุ้นให้เกิดการพัฒนาทั่วโลก ขณะนี้เทคโนโลยีเป็นศูนย์กลางของภาค AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ซึ่งนักลงทุนทุ่มเงินหลายพันล้านดอลลาร์ให้กับสตาร์ทอัพด้าน AI สำหรับ Liquid โมเดลใหม่ของสตาร์ทอัพรู้จักกันในชื่อ Liquid Foundation Models (LFM) ซึ่งบริษัทกล่าวว่าสามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่เทียบเคียงหรือเหนือกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบดั้งเดิม เช่น จาก OpenAI, Google Cloud และ AWS LFM เป็นโมเดล AI น้ำหนักเบาสำหรับใช้งานทั่วไป ซึ่งต้องการข้อมูลและพลังการประมวลผลน้อยกว่า แบบจำลองดังกล่าวใช้วิธีการทาง matic ที่ค้นพบโดยการศึกษาสมองของหนอนอย่างแปลกประหลาด ตาม Crunchbase ตามข้อมูลของ SiliconAngle โมเดลของ Liquid นั้นมีพื้นฐานมาจากแนวคิดของ "เครือข่ายประสาทเทียมเหลว" การจัดหมวดหมู่นี้แตกต่างจากโมเดลที่ใช้หม้อแปลงที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าหรือ GPT ที่รองรับแชทบอทยอดนิยม เช่น ChatGPT และ Gemini ของ Google LLC “ที่ Liquid ภารกิจของเราคือการสร้างระบบ AI ที่มีความสามารถและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในทุกระดับ” รามิน ฮาซานี ซีอีโอของ Liquid “นับตั้งแต่ก่อตั้ง เราได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับขนาดของเทคโนโลยีของเราด้วยการเปิดตัวโมเดลแบบข้อความ เปิดตัว LFM แบบหลายรูปแบบ และร่วมมือกับพันธมิตรรายสำคัญเพื่อแสดงผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง” Hasani กล่าวเสริม จากข้อมูลของ SiliconAngle สตาร์ทอัพด้าน AI นำเสนอโมเดล 3 ขนาด ได้แก่ LFM-1B ซึ่งเป็นโมเดลพารามิเตอร์หนาแน่น 1.3 พันล้านตัวสำหรับอุปกรณ์ เช่น โทรศัพท์มือถือ LFM-3B ซึ่งเป็นโมเดลพารามิเตอร์ 3.1 พันล้านตัวที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการพัฒนา Edge และ LFM -40B Mixture of Experts ออกแบบมาเพื่อรับมือกับงานที่ซับซ้อน Liquid AI กล่าวว่า LFM มีหน่วยความจำที่ลดลงเมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรม GPT ซึ่งมีความสำคัญมากกว่าสำหรับการป้อนข้อมูลที่มีความยาว เช่น เมื่อประมวลผลเอกสารหรือวิดีโอที่ยาวมาก โมเดล LFM-3.1B ตาม Liquid AI ใช้หน่วยความจำน้อยกว่ารุ่นขนาดเล็กอื่นๆ อย่างมากเมื่อใช้งานมากกว่ารุ่นต่างๆ เช่น Gemma 2 2B-it ของ Google LLC หรือ Llama3.2 3B ของ Meta ขณะนี้ ด้วยการระดมทุนนี้ Liquid AI ได้เข้าร่วมเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์กับ AMD เพื่อส่งเสริมความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลพื้นฐานด้วยหน่วยประมวลผลกราฟิก ส่วนกลาง และระบบประสาทของผู้ผลิตชิป การระดมทุนดังกล่าวจะช่วยให้สตาร์ทอัพในเมืองเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ พัฒนา LFM ที่ปรับแต่งสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อุปกรณ์ tron สำหรับผู้บริโภค เทคโนโลยีชีวภาพ โทรคมนาคม บริการทางการเงิน และอีคอมเมิร์ซ Liquid AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2023 ระบบทีละขั้นตอน ในการเริ่มต้นอาชีพ Web3 ของคุณและเริ่มต้นงาน Crypto ที่มีรายได้สูงใน 90 วัน Liquid AI ต้องการพัฒนาโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ความร่วมมือของ AMD จะทำให้ Liquid AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพ LFM ได้