ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ที่มีต่อการดูแลสุขภาพ: 10 หุ้น AI ด้านการดูแลสุขภาพที่ควรจับตามอง
TradingKey - ด้วยการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างรวดเร็ว นอกเหนือจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นที่รู้จัก เช่น ChatGPT และ DeepSeek ผู้คนยังคงสำรวจการประยุกต์ใช้ AI รูปแบบใหม่ ๆ และค้นหาว่าเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ขับเคลื่อน "การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่" จะสามารถยกระดับอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้อย่างไร
ตามรายงาน "Global Entrepreneur Report" ครั้งแรกที่เผยแพร่โดย UBS ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 พบว่า 45% ของผู้ประกอบการที่สำรวจมีแผนที่จะลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI แอปพลิเคชัน หรือโมเดลภายใน 12 เดือนข้างหน้า นอกจากนี้ 67% ของผู้ประกอบการคาดว่า AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของบริษัททั่วไปในอุตสาหกรรมของตนภายในห้าปี
รายงานยังเปิดเผยอีกว่า 62% ของผู้ประกอบการเชื่อว่า AI จะมอบโอกาสทางธุรกิจที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในอนาคต โดยคาดว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการดูแลสุขภาพจะได้รับประโยชน์มากที่สุด
ChatGPT ของ OpenAI ได้เปิดประตูสู่ยุคใหม่ของการสนทนาระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร ในขณะที่โมเดล DeepSeek ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะโอเพนซอร์สและต้นทุนต่ำสุด ได้สร้างจุดเปลี่ยนสำคัญในแอปพลิเคชัน AI หลังจากการเปิดตัว DeepSeek ความก้าวหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพก็กลายเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีความเคลื่อนไหวที่สุดในตลาดทุน ซึ่งบ่งบอกถึงโอกาสอันยิ่งใหญ่ที่ AI นำเสนอในด้านการดูแลสุขภาพ
[แหล่งที่มา: BoA, BCG]
แนวโน้มของ AI ในการดูแลสุขภาพ
ในช่วงการระบาดของ COVID-19 ในปี 2020 เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในการทดสอบแอนติบอดี รวมถึงการวิจัยและพัฒนาวัคซีน
บทความวิชาการจากสหประชาชาติเน้นย้ำว่า EpitoGen ซึ่งเป็นวิธีการเฝ้าติดตามใหม่ที่ผสานเทคโนโลยี AI สามารถไม่เพียงแต่ตรวจจับการตอบสนองของแอนติบอดีต่อสายพันธุ์ใหม่ด้วยความแม่นยำสูงถึง 99% เท่านั้น แต่ยังสามารถประเมินภูมิคุ้มกันในระยะยาวของแต่ละบุคคลอีกด้วย
J.P. Morgan ชี้ว่า AI ช่วยเร่งกระบวนการวิจัยและพัฒนาวัคซีนอย่างมาก โดยลดระยะเวลาที่เคยใช้ไปหลายปีให้เหลือประมาณหนึ่งปี
ในปี 2024 นักวิจัยสองคนจาก DeepMind ของ Google ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมี ทำให้ AI ในการดูแลสุขภาพได้รับความสนใจเป็นพิเศษ DeepMind ได้พัฒนาโมเดล AI เพื่อแก้ปัญหาที่ยาวนานในการทำนายโครงสร้างโปรตีนที่ซับซ้อน ซึ่งเป็นปัญหาที่คงค้างมาเป็นเวลากว่า 50 ปี โมเดล AlphaFold ประสบความสำเร็จในการทำนายโครงสร้างของไบโอโมเลกุลด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน
Cathie Wood ซีอีโอของ Ark Invest เชื่อว่าการดูแลสุขภาพเป็นการประยุกต์ใช้ AI ที่ถูกประเมินค่าต่ำที่สุด คาดว่าภายในปี 2030 AI จะช่วยลดต้นทุนการพัฒนายาได้ถึงสี่เท่า ในขณะที่ผลตอบแทนจะเพิ่มขึ้นห้าเท่า นอกจากนี้ คาดว่าประสิทธิภาพในการคัดกรองมะเร็งจะเพิ่มขึ้นถึง 20 เท่า และขนาดตลาดโดยรวมมีแนวโน้มที่จะขยายตัวถึงสิบเท่า
ต้นทุนการพัฒนายา
[แหล่งที่มา: Ark Invest]
Grand View Research ทำนายว่าจากปี 2023 ถึง 2030 อัตราการเติบโตต่อปี (CAGR) ของตลาด AI ด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกจะอยู่ที่ 12.8% และขนาดของตลาดจะเกิน 3.852 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ในขณะที่ Statista ประเมินว่าตลาด AI ด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลกจะอยู่ที่ประมาณ 1.9 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2030 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีที่สูงถึง 37%
สถาบันต่าง ๆ เช่น Goldman Sachs และ McKinsey คาดว่าตลาด AI ด้านการดูแลสุขภาพจะเติบโตด้วยอัตรารายปีประมาณ 35% ถึง 40% ระหว่างปี 2023 ถึง 2030 ในหมวดหมู่หลัก ภาพถ่ายและการวินิจฉัยทางการแพทย์คาดว่าจะครองสัดส่วนตลาด 40% การวิจัยและพัฒนายาคาดว่าจะครอง 25% และการจัดการโรคเรื้อรังคาดว่าจะครอง 20%
การประยุกต์ใช้งาน AI ในการดูแลสุขภาพ
การประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว AI ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมในการพัฒนาการวิจัยและพัฒนายา การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุน การปรับปรุงคุณภาพการวินิจฉัย และการยกระดับคุณภาพบริการทางการแพทย์ มันมีศักยภาพในการปฏิรูปภูมิทัศน์การดูแลสุขภาพทั่วโลก
ในด้านการดิจิทัลทางการแพทย์ McKinsey ได้เน้นถึงข้อดีหลายประการสำหรับบริษัทด้านการดูแลสุขภาพ รวมถึงการเร่งรัดวงจรการวิจัยและพัฒนา การปรับแต่งผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้น การสนับสนุนการปรับปรุงผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องและมั่นคง การรับประกันความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทาน การเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนและประสิทธิภาพ รวมถึงการยกระดับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- เร่งรัดวงจรของอุตสาหกรรมชีวเภสัชกรรม
AI ปลดปล่อยศักยภาพในด้านต่าง ๆ เช่น การค้นพบยา การพัฒนาทางคลินิก การผลิตยา และการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย AI ได้ลดระยะเวลาในการวิจัยและพัฒนายาใหม่จาก 10 ถึง 15 ปีให้เหลือ 3 ถึง 5 ปี และลดต้นทุนลงมากกว่า 60%
[แหล่งที่มา: BoA]
Morgan Stanley ชี้ว่าการเพิ่มอัตราความสำเร็จของการพัฒนาก่อนคลินิกขึ้น 2.5% อาจส่งผลให้มีการอนุมัติยาใหม่เพิ่มเติม 30 รายการในอีก 10 ปีข้างหน้า การเพิ่มอัตรานี้เป็นสองเท่าอาจนำไปสู่การพัฒนาการบำบัดใหม่ 60 รายการ สร้างมูลค่าประมาณ 70 พันล้านดอลลาร์ให้กับอุตสาหกรรมชีวเภสัชกรรม
กรณีศึกษา:
- ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Isambard-AI ของมหาวิทยาลัยบริสตอลในสหราชอาณาจักร ได้ถูกนำไปใช้ในการวิจัยและพัฒนาวัคซีนโรคอัลไซเมอร์ การรักษาโรคหัวใจ และการเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับโรคมะเร็งผิวหนังชนิดเมลาโนมาอย่างประสบความสำเร็จ
- AlphaFold2 ของ DeepMind สามารถทำนายโครงสร้างสามมิติของโปรตีน
- Recursion Pharmaceuticals ใช้อัลกอริทึม AI ในการคัดกรองเป้าหมายทางยาอย่างแม่นยำ
- ปรับปรุงเครื่องมือทางการแพทย์
ผ่านการเรียนรู้เชิงลึก เทคโนโลยี AI สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เช่น เอกซเรย์, CT scans และ MRI เพื่อช่วยในการตรวจจับเนื้องอก กระดูกหัก โรคหลอดเลือด และอื่น ๆ
สถาบันแห่งชาติสำหรับสุขภาพและการดูแลในสหราชอาณาจักร (NICE) ระบุว่าเทคโนโลยีการสแกนและวินิจฉัยขั้นต้นที่ใช้ AI มีความปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยมีศักยภาพในการลดความจำเป็นในการนัดหมายติดตามผล
กรณีศึกษา:
- ฟังก์ชัน AI ของ DeepMind ของ Google สามารถระบุมะเร็งปอดในระยะเริ่มต้นจาก CT scans ของปอด
- IDx-DR ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์วินิจฉัยอัตโนมัติด้วย AI ตัวแรกที่ได้รับการอนุมัติจากองค์การอาหารและยาของสหรัฐ (FDA) สามารถวินิจฉัยโรคเรติโนพาธีโดยอัตโนมัติผ่านการถ่ายภาพก้นตา
- ระบบ AI ของ Dexcom วิเคราะห์แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระดับน้ำตาลในเลือดและให้คำเตือนล่วงหน้าถึงเหตุการณ์น้ำตาลต่ำ
การประยุกต์ใช้งานหุ่นยนต์ทางการแพทย์กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว รวมถึงหุ่นยนต์ศัลยกรรม หุ่นยนต์ฟื้นฟูสมรรถภาพ หุ่นยนต์พยาบาล หุ่นยนต์การแพทย์ทางไกล และหุ่นยนต์ทางการแพทย์เฉพาะทาง
กรณีศึกษา: หุ่นยนต์ศัลยกรรม da Vinci ที่รวมเข้ากับการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ได้ถูกนำไปใช้ในการผ่าตัดเปลี่ยนเส้นเลือดหัวใจและการผ่าตัดต่อมลูกหมาก หรือ Neuralink ที่ก่อตั้งโดย Elon Musk สามารถอ่านสัญญาณประสาทผ่านชิปที่ฝังเข้าไปในร่างกายเพื่อปรับปรุงหน้าที่การเคลื่อนไหวของผู้ป่วยที่เป็นอัมพาต
- ปรับปรุงบริการทางการแพทย์
เมื่อเทคโนโลยี AI ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือ แพทย์จะมีเวลาและพลังงานมากขึ้นในการสื่อสารกับผู้ป่วยเกี่ยวกับสภาพอาการและทางเลือกการรักษา ทำให้สามารถให้บริการทางการแพทย์ที่มีความเฉพาะบุคคลมากขึ้น
Morgan Stanley ชี้ให้เห็นว่าสำหรับผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยี AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในด้านต่าง ๆ เช่น การเข้าถึงและจัดสรรผู้ป่วย การวินิจฉัย การรหัสความเสี่ยง การประมวลผลการเคลม การจัดการห่วงโซ่อุปทาน และการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย สำหรับผู้ป่วย บริการการแพทย์ทางไกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วยให้เข้าถึงทรัพยากรทางการแพทย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดการเดินทางที่ไม่จำเป็น
กรณีศึกษา:
- IBM Watson for Oncology วิเคราะห์การกลายพันธุ์ของเนื้องอกและเปรียบเทียบกับข้อมูลการวิจัยระดับโลกเพื่อให้คำแนะนำยาที่ตรงเป้าหมายสำหรับผู้ป่วยโรคมะเร็งอย่างเฉพาะบุคคล
- Hims & Hers ให้คำปรึกษาในด้านสุขภาพทางเพศ การรักษาผมร่วง สุขภาพจิต ฯลฯ พร้อมทั้งแผนการดูแลเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ป่วยผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ และรูปแบบการขายยาโดยตรงสู่ผู้บริโภค (DTC) ยังช่วยลดต้นทุนการจัดจำหน่ายยา
- เทคโนโลยีทางการแพทย์ระดับโลก
ในแง่หนึ่ง เทคโนโลยี AI ได้เพิ่มขีดความสามารถในด้านการป้องกันโรค การวินิจฉัย และการรักษา ในอีกแง่หนึ่ง มันได้ผลักดันให้เกิดการปรับปรุงมาตรฐานการดูแลสุขภาพทั่วโลก
รายงานของ World Economic Forum (WEF) ระบุว่า มีประชากรทั่วโลก 4.5 พันล้านคนที่ยังขาดการเข้าถึงบริการทางการแพทย์พื้นฐาน และคาดว่าการขาดแคลนบุคลากรด้านสุขภาพจะถึง 10 ล้านคนภายในปี 2030 AI มีศักยภาพที่จะช่วยเชื่อมช่องว่างนี้ได้
องค์การอนามัยโลก (WHO) กำลังส่งเสริมความร่วมมือระดับโลกในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในการจัดการโรคเรื้อรังและการแพทย์เฉพาะบุคคล AI ถูกนำมาใช้เพิ่มขึ้นในการรักษาในระยะเริ่มต้น การทำนายความเสี่ยง และการแก้ปัญหาทางการแพทย์เฉพาะบุคคลสำหรับโรคต่าง ๆ เช่น เบาหวานและมะเร็ง ช่วยเอาชนะอุปสรรคทางชาติที่จำกัดการเข้าถึงบริการสุขภาพทั่วโลก
กรณีศึกษา:
- ในภูมิภาคที่ระดับการแพทย์ยังไม่พัฒนามาก ระบบภาพทางการแพทย์ด้วย AI ของ Google ถูกนำมาใช้ในการคัดกรองวัณโรคและมาลาเรีย ช่วยเพิ่มอัตราการตรวจพบโรคในระยะเริ่มต้นในภูมิภาคเหล่านี้
- NVIDIA ได้ร่วมมือกับบริษัทด้านการแพทย์ทั่วโลกกว่า 100 แห่ง และโมเดล Clara ของบริษัทสามารถเร่งการออกแบบยาได้
คำแนะนำสำหรับหุ้นทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- การวางตำแหน่ง AI ด้านการดูแลสุขภาพของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี
● Google (GOOG.US): มีความสามารถด้านเทคโนโลยี AI ที่แข็งแกร่ง DeepMind ภายใต้ Google เป็นเจ้าของโมเดลโปรตีน AlphaFold ที่ได้รับการยอมรับจากรางวัลโนเบล; ตามวารสาร "Nature" คำตอบทางการแพทย์ที่ Med-PalM ซึ่งเป็นโมเดลทางการแพทย์ขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย DeepMind มีความเทียบเท่ากับของแพทย์คลินิก
● Amazon (AMZN.US): มีเทคโนโลยี AI ชั้นแนวหน้า และอนาคตของการประมวลผลคลาวด์ทางการแพทย์ดูมีแนวโน้มดี; HealthScribe ใช้ AI ในการสร้างบันทึกทางการแพทย์จากการสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยโดยอัตโนมัติ ในขณะที่ Amazon Pharmacy ช่วยให้ผู้ป่วยสามารถจัดการยาของตน ซื้อยา และจัดการข้อมูลประกันภัย เป็นต้น
- การวิจัยและพัฒนายาด้วย AI
● Recursion Pharmaceuticals (RXRX.US): เน้นการค้นพบยาด้วย AI และได้ร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มค้นพบยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดย NVIDIA ก็มีการลงทุนเข้ามาด้วย นอกจากนี้ Ark Invest ยังเพิ่มการถือหุ้นในบริษัทนี้อีกด้วย
● Absci Corp (ABSI.US): แพลตฟอร์มการออกแบบยาที่แม่นยำด้วย AI ได้รับการลงทุนเชิงกลยุทธ์จาก AMD พัฒนา IgDesign1 ซึ่งเป็นโมเดลพับกลับสำหรับการออกแบบแอนติบอดีตัวแรกของโลก และได้สร้างความร่วมมือกับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเภสัชกรรมอย่าง Sanofi และ AstraZeneca
- การแพทย์เฉพาะบุคคลและบริษัทข้อมูล
● Tempus AI (TEM.US): ใช้เทคโนโลยี AI และการวิเคราะห์ข้อมูลในการพัฒนาการวินิจฉัยอัจฉริยะเฉพาะบุคคล ได้สร้างความเชื่อมโยงกับสถาบันการแพทย์ในสหรัฐถึง 65% และสร้างฐานข้อมูลที่ครอบคลุม นอกจากนี้ 19 ใน 20 บริษัทเภสัชกรรมชั้นนำของโลกได้ร่วมมือกับ TEM ถือเป็นหุ้นคอนเซ็ปต์ที่เกี่ยวข้องกับ Nancy Pelosi และเป็นหุ้นที่ Ark Invest ถือครองในปริมาณมาก พร้อมรับการลงทุนจาก Google, Novo Nordisk, SoftBank และอื่น ๆ
● Illumina (ILMN.US): บริษัทลำดับพันธุกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก ครอบครองส่วนแบ่งตลาดมากกว่า 70% ดำเนินงานในทุกส่วนของห่วงโซ่อุตสาหกรรม รวมถึงฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และตัวทำปฏิกิริยา ซอฟต์แวร์ตรวจจับความแปรปรวนที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก DeepVariant กำลังก้าวนำสู่ยุคใหม่ในการตรวจจับความแปรปรวน
- การดูแลสุขภาพเสมือนและการตรวจจับระยะไกล
● Hims & Hers Health (HIMS.US): แพลตฟอร์มการแพทย์ทางไกลที่ผสาน AI ซึ่งมีฐานผู้ใช้งานเติบโตขึ้น 80% ในปี 2024 ให้บริการโซลูชั่นลดน้ำหนักในราคาที่ต่ำกว่า Eli Lilly และ Novo Nordisk ผ่านโมเดลยาสามัญ อย่างไรก็ตาม ควรใช้ความระมัดระวังเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบในอนาคตสำหรับยาลดน้ำหนัก
- อุปกรณ์ทางการแพทย์
● Abbott Laboratories (ABT.US): บริษัทดูแลสุขภาพหลากหลายที่เป็นผู้นำระดับโลก อุปกรณ์ตรวจสอบหัวใจและเทคโนโลยีการถ่ายภาพทางการแพทย์ของบริษัทกำลังผสานอัลกอริทึม AI มากขึ้น โดยได้ร่วมมือกับ iCardio.ai ในการนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้ในสายผลิตภัณฑ์การถ่ายภาพไฟฟ้าหัวใจ เป็นหุ้นที่ได้รับคำแนะนำจาก Goldman Sachs
● iRhythm Technologies (IRTC.US): ให้บริการเทคโนโลยีสวมใส่และบริการวินิจฉัยด้วยการตรวจจับชีวสัญญาณ โดยผสานการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์และการเรียนรู้ของเครื่อง รักษาสถานะการเงินที่มั่นคงด้วยอัตรากำไรขั้นต้น 70% ในไตรมาสที่สี่ของปี 2024 จำนวนลูกค้าใหม่ถึงสถิติสูงสุด บ่งบอกถึงแนวโน้มการเติบโตที่แข็งแกร่ง เป็นหุ้นที่ได้รับคำแนะนำจาก Goldman Sachs
● Butterfly Network (BFLY.US): เป็นอุปกรณ์อัลตราซาวด์มือถือครบชุดที่ใช้เพียงสายเดียวในโลก คือ Butterfly iQ+ บริษัทมุ่งเน้นตลาดการตรวจสอบภาพทางการแพทย์ในภูมิภาคที่การแพทย์ยังไม่พัฒนามาก เช่น ตะวันออกกลางและแอฟริกาเหนือ โดยการเข้าถึงตลาดในประเทศกำลังพัฒนาเพิ่มขึ้นอย่างมาก