Apple mejorará su IA mediante análisis de datos de usuarios en sus dispositivos

Investing.com — Apple Inc (NASDAQ:AAPL) comenzará a analizar datos en los dispositivos de los usuarios para mejorar su plataforma de inteligencia artificial (IA). Esta medida busca proteger la información del usuario mientras ayuda a Apple a mantenerse al ritmo de sus competidores en IA. Tradicionalmente, Apple entrena sus modelos de IA con datos synthetic, diseñados para replicar entradas del mundo real sin detalles personales. Sin embargo, esta información synthetic no siempre refleja los datos reales de los usuarios, lo que puede limitar la efectividad de sus sistemas de IA.

El nuevo método de Apple pretende resolver este problema garantizando que los datos del usuario permanezcan en sus dispositivos y no se utilicen directamente para entrenar modelos de IA. Esta estrategia está diseñada para ayudar a Apple a alcanzar a competidores como OpenAI y Alphabet (NASDAQ:GOOGL) Inc., que tienen menos restricciones de privacidad.

En su blog de aprendizaje automático, Apple explica su enfoque para comprender tendencias de uso mientras protege la privacidad. Apple no utiliza datos personales privados ni interacciones de usuarios al entrenar sus modelos fundamentales. Para contenido disponible públicamente en internet, Apple aplica filtros para eliminar información personal identificable como números de seguridad social y tarjetas de crédito.

Apple está aplicando este trabajo de privacidad diferencial a Genmoji, una función que utiliza métodos de privacidad diferencial para identificar patrones populares. Este enfoque funciona mediante sondeos aleatorios a dispositivos participantes, que responden anónimamente con una señal con ruido. La señal que Apple recibe del dispositivo no está asociada con una dirección IP ni identificadores vinculados a una cuenta de Apple.

Actualmente, el gigante tecnológico utiliza privacidad diferencial para mejorar Genmoji, y en futuras versiones, también utilizará este enfoque, con las mismas protecciones de privacidad, para Image Playground, Image Wand, Memories Creation y Writing Tools en Apple Intelligence, así como en Visual Intelligence.

Para funciones de Apple Intelligence como resúmenes o herramientas de escritura que operan con oraciones más largas o mensajes de correo completos, se necesita un nuevo método para comprender tendencias manteniendo los estándares de privacidad. Para abordar este desafío, Apple puede ampliar investigaciones recientes para crear datos synthetic útiles que representen tendencias agregadas en datos reales de usuarios, sin recopilar correos electrónicos ni textos de los dispositivos.

Los datos synthetic imitan el formato y propiedades importantes de los datos de usuarios, pero no contienen contenido generado por usuarios. La creación de datos synthetic busca producir oraciones o correos electrónicos sintéticos lo suficientemente similares en tema o estilo al contenido real para mejorar los modelos de resumen, sin que Apple recopile correos electrónicos del dispositivo.

Apple utiliza datos synthetic para mejorar la generación de texto en correos electrónicos en versiones beta de software. Pronto comenzará a usar datos synthetic con usuarios que opten por Analytics de Dispositivo para mejorar los resúmenes de correo electrónico.

En conclusión, mediante técnicas como privacidad diferencial y generación de datos synthetic, Apple puede mejorar sus funciones de Intelligence protegiendo la privacidad de los usuarios que opten por el programa de análisis de dispositivos. Estas técnicas permiten a Apple comprender tendencias generales sin obtener información sobre individuos específicos, como qué indicaciones utilizan o el contenido de sus correos electrónicos.

Este artículo fue traducido con la ayuda de inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte nuestros Términos de Uso.