Apple mejorará su tecnología de IA mediante análisis de datos en dispositivos

Investing.com — Apple Inc (NASDAQ:AAPL) comenzará a analizar datos en los dispositivos de los usuarios para mejorar su plataforma de inteligencia artificial (IA). Esta iniciativa busca proteger la información del usuario mientras ayuda a Apple a mantenerse al día con sus competidores en IA. Tradicionalmente, Apple ha entrenado sus modelos de IA utilizando datos sintéticos, diseñados para replicar entradas del mundo real sin detalles personales. Sin embargo, esta información sintética no siempre refleja los datos reales de los usuarios, lo que puede limitar la eficacia de sus sistemas de IA.

El nuevo método de Apple pretende resolver este problema garantizando que los datos de los usuarios permanezcan en sus dispositivos y no se utilicen directamente para entrenar modelos de IA. Esta estrategia está diseñada para ayudar a Apple a alcanzar a competidores como OpenAI y Alphabet (NASDAQ:GOOGL) Inc., que tienen menos restricciones de privacidad.

La publicación del blog de aprendizaje automático de Apple explica el enfoque de la compañía para comprender las tendencias de uso mientras protege la privacidad. Apple no utiliza datos personales privados ni interacciones de los usuarios al entrenar sus modelos fundamentales. Para el contenido disponible públicamente en internet, Apple aplica filtros para eliminar información personalmente identificable como números de seguridad social y tarjetas de crédito.

Apple está aplicando este trabajo sobre privacidad diferencial a Genmoji, una función que utiliza métodos de privacidad diferencial para identificar indicaciones populares y patrones de indicaciones. Este enfoque funciona mediante sondeos aleatorios a dispositivos participantes para determinar si han visto un fragmento particular, y los dispositivos responden de forma anónima con una señal con ruido. La señal que Apple recibe del dispositivo no está asociada con una dirección IP ni con ningún identificador que pueda vincularse a una cuenta de Apple.

Actualmente, el gigante tecnológico utiliza la privacidad diferencial para mejorar Genmoji, y en futuras versiones, también utilizará este enfoque, con las mismas protecciones de privacidad, para Image Playground, Image Wand, Memories Creation y Writing Tools en Apple Intelligence, así como en Visual Intelligence.

Para funciones de Apple Intelligence como la resumición o herramientas de escritura que operan en oraciones más largas o mensajes de correo electrónico completos, se necesita un nuevo método para comprender tendencias manteniendo los estándares de privacidad. Para abordar este desafío, Apple puede ampliar investigaciones recientes para crear datos sintéticos útiles que representen tendencias agregadas en datos reales de usuarios, sin recopilar correos electrónicos o textos reales de los dispositivos.

Los datos sintéticos imitan el formato y las propiedades importantes de los datos de los usuarios, pero no contienen ningún contenido generado por usuarios reales. La creación de datos sintéticos busca producir oraciones o correos electrónicos sintéticos que sean lo suficientemente similares en tema o estilo a los reales para ayudar a mejorar los modelos de resumición, sin que Apple recopile correos electrónicos del dispositivo.

Apple utiliza datos sintéticos para mejorar la generación de texto en correos electrónicos en versiones beta de software. Pronto comenzará a utilizar datos sintéticos con usuarios que opten por participar en Análisis de Dispositivo para mejorar los resúmenes de correo electrónico.

En conclusión, mediante técnicas como la privacidad diferencial y la generación de datos sintéticos, Apple puede mejorar sus funciones de Inteligencia mientras protege la privacidad de los usuarios que optan por participar en el programa de análisis de dispositivos. Estas técnicas permiten a Apple comprender tendencias generales, sin obtener información sobre ningún individuo, como qué indicaciones utilizan o el contenido de sus correos electrónicos.

Este artículo ha sido generado y traducido con el apoyo de AI y revisado por un editor. Para más información, consulte nuestros T&C.