El 'Super Bowl' de NVIDIA: es el punto de inflexión de la IA, dice Jensen Huang

Investing.com -- Jensen Huang, CEO de NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA), describió la conferencia GTC del año pasado como el "Woodstock de la IA". Este año, durante la GTC 2025, Huang elevó la comparación a la Super Bowl.

Para comenzar su discurso de apertura, Huang expuso su visión de la IA, basada en la cronología actual de su desarrollo. Describió cuatro oleadas de IA:

• IA de percepción: se inició hace unos 10 años y se centra en el reconocimiento del habla y otras tareas sencillas.
• IA generativa: en los últimos 5 años se ha centrado en la creación de textos e imágenes mediante patrones predictivos.
• IA agéntica: fase actual en la que la IA interactúa digitalmente y realiza tareas de forma autónoma, caracterizada por modelos de razonamiento.
• IA física: el futuro de la IA, con robots humanoides y aplicaciones en el mundo real.

Huang señaló el "enorme reto" que supone el cálculo en la industria de la IA, afirmando que en el punto actual de la IA agéntica, el cálculo requiere 100 veces más fichas y recursos de lo que se esperaba en un principio. Explicó que esto se debe a que los modelos de razonamiento requieren fichas para los numerosos pasos de su proceso de razonamiento.

Sin embargo, Huang aseguró que la industria está respondiendo bien, citando los envíos de GPU de NVIDIA para los 4 principales proveedores de servicios en la nube: Amazon (NASDAQ:AMZN), Microsoft (NASDAQ:MSFT), Meta (NASDAQ:META) y Google (NASDAQ:GOOGL). En el año de máximo rendimiento de la GPU NVIDIA Hopper, la compañía distribuyó alrededor de 1.3 millones de unidades, mientras que para la Blackwell de NVIDIA en 2025, se han encargado 3.6 millones de unidades.

Huang mantuvo que se está satisfaciendo la demanda de más computación, haciendo hincapié en que, en tan solo un año, el segmento de infraestructura de IA del mercado ha mostrado un crecimiento increíble. En particular, el CEO afirmó que ahora es "el punto de inflexión de la IA", ya que cada vez es más útil y popular.

Uno de los aspectos más destacados de su discurso fue la expansión prevista de la infraestructura de centros de datos, en la que Huang espera un gasto de capital de más de 1 billón de dólares para finales de 2028, impulsado por la IA y la aceleración de la demanda de computación.

Huang también pronosticó que, en el futuro, las fábricas de cada empresa necesitarán dos instalaciones separadas: una para fabricar el producto y otra impulsada por la IA para fabricar la información para el producto. En la industria de fabricación de chips, se refirió a esta idea como tener una fábrica para las obleas y otra centrada en la información para las obleas.

Tras hablar del futuro de la IA, Huang y NVIDIA hicieron varios anuncios:

1. Colaboración entre NVIDIA y GM: NVIDIA y General Motors (NYSE:GM) anunciaron una colaboración para desarrollar IA para vehículos, fábricas y robots de última generación. GM adoptará NVIDIA DRIVE AGX para el hardware de los vehículos y utilizará Omniverse para los gemelos digitales de las cadenas de montaje.
2. Redes 6G nativas de IA: NVIDIA se ha asociado con T-Mobile (NASDAQ:TMUS), MITRE, Cisco (NASDAQ:CSCO), ODC y Booz Allen (NYSE:BAH) Hamilton para desarrollar redes inalámbricas integradas con IA para 6G. El objetivo de la colaboración es mejorar la conectividad de miles de millones de dispositivos con una mayor eficiencia espectral y nuevas fuentes de ingresos para las empresas de telecomunicaciones.
3. Biblioteca NVIDIA Dynamo: NVIDIA publica el software de inferencia de código abierto Dynamo, que duplica el rendimiento de los modelos Llama y multiplica por más de 30 la generación de tokens por GPU. Entre los adoptantes se encuentran los principales proveedores de nube y empresas de IA como AWS, Google Cloud, Meta y Microsoft Azure.
4. Plataforma Blackwell Ultra AI Factory: NVIDIA presentó la GB300 NVL72 con 72 GPU Blackwell Ultra, que ofrece 1.5 veces más rendimiento de IA que las generaciones anteriores. La plataforma admite IA agéntica y física con disponibilidad prevista para la segunda mitad de 2025.
5. Conmutadores de red Spectrum-X: NVIDIA presentó los conmutadores de red de fotónica de silicio que ofrecen 3.5 veces más ahorro de energía y 10 veces más resiliencia para los centros de datos de IA. Los conmutadores Quantum-X InfiniBand estarán disponibles a finales de este año, mientras que Spectrum-X Photonics Ethernet llegará en 2026.
6. Modelos de IA Llama Nemotron: NVIDIA lanza una familia de modelos de IA de razonamiento abierto con capacidades matemáticas, de codificación y de toma de decisiones mejoradas, que mejoran la precisión hasta en un 20%. Los modelos están disponibles en tamaños Nano, Super y Ultra, optimizados para diferentes configuraciones de hardware.
7. Modelo de robot Isaac GR00T N1: NVIDIA publica el primer modelo de base abierto y personalizable para robots humanoides con marcos de simulación que mejoran el rendimiento en un 40%. Entre sus primeros usuarios se encuentran Agility Robotics, Boston Dynamics y NEURA Robotics.
8. Modelos básicos de Cosmos World: NVIDIA anuncia nuevos modelos físicos de IA, entre ellos Cosmos Transfer, Predict y Reason, junto con planos para generar datos sintéticos. Entre sus primeros usuarios se encuentran 1X, Agility Robotics, Figure AI y Uber (NYSE:UBER).

En conclusión, el discurso de Jensen Huang en la GTC 2024 ha ofrecido una visión del potencial transformador de la IA. A través de sus ideas sobre el futuro de la IA y los anuncios tecnológicos de su compañía, NVIDIA parece estar preparada para guiar a las empresas hacia la próxima generación de tecnología.

A pesar de las opiniones e ideas positivas de Huang, las acciones de NVIDIA cayeron un 3.3% en la jornada, siguiendo el ejemplo de otros valores tecnológicos, ya que persisten las preocupaciones por los aranceles y la sobresaturación del mercado. Estos temores han hecho que los inversores abandonen últimamente los "7 magníficos" valores tecnológicos en favor de valores más defensivos.