EXPLAINER-Cómo funcionará la nueva norma estadounidense sobre chips de inteligencia artificial

Por Karen Freifeld

13 ene (Reuters) - El gobierno de Estados Unidos anunció el lunes que emitirá una nueva normativa (link) destinada a controlar el acceso de otros países del mundo a chips y tecnología de inteligencia artificial diseñados en Estados Unidos.

La norma regula el flujo de chips y tecnología de IA estadounidenses necesarios para las aplicaciones de IA más sofisticadas.

Aquí tiene más detalles sobre la medida estadounidense:

¿QUÉ CHIPS ESTÁN RESTRINGIDOS?

La norma restringe la exportación de chips conocidos como unidades de procesamiento gráfico (GPUs), procesadores especializados creados originalmente para acelerar el renderizado de gráficos.

Aunque son conocidas por su papel en los juegos, la capacidad de las GPU, como las fabricadas por la empresa estadounidense Nvidia NVDA.O, líder del sector, para procesar simultáneamente distintos tipos de datos las ha hecho valiosas para entrenar y ejecutar modelos de IA.

ChatGPT de OpenAI, por ejemplo, se entrena y mejora en decenas de miles de GPU.

El número de GPU necesarias para un modelo de IA depende de lo avanzada que sea la GPU, la cantidad de datos que se utilicen para entrenar el modelo, el tamaño del propio modelo y el tiempo que el desarrollador quiera dedicar a entrenarlo.

¿QUÉ ESTÁ HACIENDO EE.UU.?

Para controlar el acceso global a la IA, EE.UU. está ampliando las restricciones sobre las GPU avanzadas necesarias para construir los clusters que se utilizan para entrenar los modelos avanzados de IA.

Los límites a las GPU para la mayoría de los países en la nueva norma se establecen por potencia de cálculo, para tener en cuenta las diferencias en los chips individuales.

El rendimiento total de procesamiento (TPP) es una métrica utilizada para medir la potencia de cálculo de un chip. Según el reglamento, los países con límites de potencia de cálculo no podrán superar los 790 millones de TPP hasta 2027.

Según Divyansh Kaushik, experto en IA de Beacon Global Strategies, una empresa de asesoría con sede en Washington, este límite equivale a casi 50.000 GPU H100 de Nvidia.

"Cincuenta mil H100 es una cantidad enorme de potencia, suficiente para impulsar la investigación de vanguardia, dirigir empresas enteras de IA o dar soporte a las aplicaciones de IA más exigentes del planeta", afirma .

Kaushik añade que estas aplicaciones podrían incluir la ejecución de un servicio de chatbot a escala mundial o la gestión de sistemas avanzados en tiempo real como la detección de fraudes o las recomendaciones personalizadas para grandes empresas como Amazon AMZN.O o Netflix NFLX.O.

Pero los topes no reflejan el verdadero límite del número de chips H100 en un país. Las empresas como Amazon Web Services o la unidad en la nube Azure MSFT.O de Microsoft que cumplen los requisitos para obtener autorizaciones especiales -también conocidas como estatus de "usuario final universal verificado"- están exentas de los límites.

Las autorizaciones nacionales también están disponibles para las empresas con sede en cualquier destino que no sea un "país preocupante." Las empresas con estatus de usuario final verificado nacional tienen límites de aproximadamente 320.000 GPU avanzadas durante los próximos dos años.

"Los límites por país están específicamente diseñados para animar a las empresas a asegurarse el estatus de Usuario Final Verificado", explica Kaushik, lo que proporcionará mayor visibilidad a las autoridades estadounidenses sobre quién las está utilizando y ayudará a evitar el contrabando de GPU a China.

¿EXISTEN OTRAS EXCEPCIONES A LA CONCESIÓN DE LICENCIAS?

Sí. Si un comprador encarga pequeñas cantidades de GPU -el equivalente a unos 1.700 chips H100-, no se tendrán en cuenta para los límites máximos y sólo será necesaria una notificación del gobierno, no una licencia.

Según EE.UU., la mayoría de los pedidos de chips se sitúan por debajo del límite, especialmente los realizados por universidades, instituciones médicas y organizaciones de investigación. Esta excepción está diseñada para acelerar los envíos de bajo riesgo de chips estadounidenses a todo el mundo.

También hay excepciones para las GPU destinadas a juegos.

¿QUÉ LUGARES PUEDEN RECIBIR CHIPS AI ILIMITADOS?

Dieciocho destinos están exentos de los límites por país para las GPU avanzadas, según un alto funcionario de la Administración.

Se trata de Alemania, Australia, Bélgica, Canadá, Corea del Sur, Dinamarca, España, Estados Unidos, Finlandia, Francia, Irlanda, Italia, Japón, Noruega, Nueva Zelanda, Países Bajos, Reino Unido, Suecia y Taiwán.

¿QUÉ SE ESTÁ HACIENDO CON LOS "PESOS MODELO"?

Otro elemento que está siendo controlado por EE.UU. se conoce como "pesos del modelo" Los modelos de IA se entrenan para producir material significativo alimentándolos con grandes cantidades de datos. Al mismo tiempo, los algoritmos evalúan los resultados para mejorar el rendimiento del modelo.

Los algoritmos ajustan parámetros numéricos que ponderan los resultados de ciertas operaciones más que otras para completar mejor las tareas. Esos parámetros son las ponderaciones del modelo. La norma establece normas de seguridad para proteger las ponderaciones de los modelos avanzados de "ponderación cerrada", o no públicos.

En general, según Kaushik, las restricciones pretenden garantizar que la IA más avanzada se desarrolle e implante en entornos fiables y seguros.

(En beneficio de las personas cuya lengua materna no es el inglés, Reuters automatiza la traducción de algunos artículos a otros idiomas. Dado que la traducción automática puede cometer errores o no incluir el contexto necesario, Reuters no se hace responsable de la exactitud del texto traducido automáticamente, sino que proporciona estas traducciones únicamente para conveniencia de sus lectores. Reuters no se hace responsable de los daños o pérdidas —del tipo que sean— causados por el uso de la función de traducción automática.)