Los inversores en IA podrían arrepentirse de haber apostado por los coches autónomos

Durante años, la industria de los vehículos autónomos ha sido promocionada como la próxima gran novedad en IA, con promesas de que robotsaxis reemplazará a los conductores humanos y miles de millones de dólares invertidos en empresas que juraron que la tecnología estaba lista para funcionar.

Según se informó, General Motors (GM) estaba en el centro de todo. Con Cruise, su división de vehículos autónomos (AV), GM dijo que estaba liderando el avance hacia un futuro sin conductor. Pero en diciembre, la directora ejecutiva Mary Barra dio una noticia que fue como un accidente automovilístico: Cruise iba a cerrar.

GM incorporó las operaciones de Cruise a su división más amplia de desarrollo de software, calificándola de "realineación". ¿El verdadero mensaje? Sus ambiciones de robotaxi estaban muertas. Barra lo describió como un movimiento con visión de futuro, afirmando que "aceleraría el camino a seguir".

El curso intensivo de Cruise sobre el fracaso

Cruise fue una apuesta a gran escala por el futuro. Barra había promocionado los robotaxis de la compañía como inminentes cambios de juego. En la Conferencia South by Southwest de 2023, declaró: “Estamos aquí. Está sucediendo ahora”.

GM proyectó unos ingresos anuales adicionales de 50.000 millones de dólares procedentes de los robotaxis para 2030, duplicando sus ingresos actuales de 50.000 millones de dólares. Sonaba revolucionario. Pero resulta que las cifras eran más fantasía que realidad.

En su apogeo, la división operaba unos cientos de vehículos, todos monitoreados por miles de personas que trabajaban de forma remota. Estos automóviles no podían circular por autopistas ni por caminos urbanos complejos y causaban repetidamente atascos y problemas de seguridad.

En un dent , un vehículo Cruise interfirió con los servicios de emergencia. En otro, un automóvil se detuvo a mitad de camino en San Francisco, bloqueando el tráfico durante horas.

Y luego vino el accidente que selló su destino. A finales de 2023, un coche operado por Cruise atropelló a un peatón que había sido atropellado por otro vehículo. El coche autónomo frenó pero arrastró a la mujer 20 pies antes de detenerse.

Ella sobrevivió pero fue hospitalizada con heridas graves. Cruise resolvió una demanda por 10 millones de dólares y pagó multas por ocultar detalles sobre el dent . Cuando GM cerró el negocio, Cruise era una pesadilla de relaciones públicas y un sumidero financiero.

Pero Cruise no estaba solo en sus luchas. Waymo, la filial de vehículos sin conductor de Alphabet, se ha enfrentado a problemas similares. Los autos de Waymo están limitados a un máximo de 45 millas por hora y aún requieren supervisión humana.

En un dent vergonzoso, un robotaxi Waymo en Los Ángeles dio vueltas interminables en un estacionamiento hasta que un operador humano intervino. Alphabet no revela las pérdidas de Waymo, pero su división de “otras apuestas”, que incluye a Waymo, ha quemado 37 mil millones de dólares. desde 2016.

Miles de millones por el desagüe y no se vislumbra un futuro sin conductor

A pesar de años de pruebas y más de 100 mil millones de dólares invertidos en toda la industria, estas empresas no han resuelto desafíos críticos. Los llamados casos extremos son un buen ejemplo.

Los vehículos autónomos luchan por manejar situaciones como el mal tiempo o las instrucciones de los trabajadores de emergencia, escenarios que los conductores humanos manejan a diario. Las primeras demostraciones de mediados de la década de 2000 sugirieron que estos problemas estaban casi resueltos. Pero dos décadas después, la tecnología aún no está lista.

La industria de la IA en general está lidiando con problemas similares, especialmente a medida que las empresas se apresuran a desarrollar grandes modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI. Estos sistemas, al igual que los vehículos autónomos, son propensos a errores que requieren supervisión humana.

En el mundo de la conducción autónoma, existe el “frenado fantasma”, donde los coches se detienen inesperadamente. Los chatbots tienen su versión de esto: "alucinaciones". Se trata de hechos inventados o falsedades absolutas generadas por la IA. Ambos problemas resaltan el mismo problema: estas tecnologías no son tan inteligentes (o confiables) como se cree.

Y al igual que en la industria audiovisual, las finanzas no pintan muy bien para los chatbots de IA. OpenAI, la empresa de inteligencia artificial más destacada, está valorada en 160 mil millones de dólares, pero pierde miles de millones anualmente.

Los paralelos no terminan ahí. Los coches autónomos se vendieron como herramientas para sustituir a los conductores humanos, y los chatbots pretenden sustituir a los agentes de atención al cliente, periodistas y otros profesionales. Ambas industrias dependen de una IA que aún no es capaz de reemplazar completamente a los humanos, lo que hace que sus modelos de negocio, en el mejor de los casos, sean inestables.

El elemento humano sigue siendo irremplazable

Uno de los problemas más evidentes de los vehículos autónomos es su incapacidad para manejar escenarios del mundo real en los que los humanos navegan sin esfuerzo. El accidente de San Francisco que involucró a un vehículo Cruise es un excelente ejemplo.

Después de atropellar a un peatón, el automóvil no actuó como lo haría un conductor humano y se detuvo inmediatamente para evaluar la situación. Esta incapacidad para replicar el juicio humano tiene implicaciones más amplias. Muestra hasta dónde aún debe llegar la IA, no sólo en la conducción sino en cualquier aplicación en la que la toma de decisiones en tiempo real sea fundamental.

Los chatbots impulsados ​​por IA, por ejemplo, luchan con los matices y el contexto, y a menudo producen respuestas que no tienen sentido o incluso son dañinas. Otro ejemplo son los personajes de inteligencia artificial de Mark Zuckerberg, diseñados para mantener a los usuarios interesados ​​en sus plataformas de redes sociales.

Estas personalidades virtuales pueden resultar entretenidas, pero no reemplazan la interacción humana real. En cambio, empujan a los usuarios a entornos artificiales, lo que plantea interrogantes sobre los efectos a largo plazo de la IA en la sociedad.

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