¿Qué son los Paranets de IA autónomos y su uso en criptografía?

El mejor ejemplo para actualizar cómo funcionan estos mineros es observar la red Decentralized Knowledge Graph (DKG) de OriginTrail. Sirve como un gráfico de conocimiento global compartido de activos de conocimiento, combinando la tecnología blockchain y de gráficos de conocimiento para permitir aplicaciones de IA confiables basadas en estándares clave.

Los paranets autónomos de IA (para-redes) son estructuras operadas de forma autónoma que están profundamente arraigadas en la tecnología descentralizada. Al igual que las cadenas de bloques, estas redes están diseñadas para permitir que los sistemas de inteligencia artificial guarden, verifiquen y accedan a datos en tiempo real.

Las redes blockchain son como libros de contabilidad digitales que funcionan con un grupo descentralizado de participantes, llamados nodos, que verifican y registran las transacciones. Luego, estas transacciones quedan encerradas en una cadena de datos que no se puede alterar en absoluto. 

Ahora, las paranets funcionan casi de forma dent , pero en lugar de centrarse únicamente en los “datos”, se centran en el conocimiento: los datos operativos de un robot o los resultados del análisis de una IA. Es como “Google” o la “web” para robots pero con fuentes de información más defi y precisas.

Pero ¿quién garantiza que la información que fluye a través de estas redes sea precisa y segura? Ahí es donde entra en juego el concepto de mineros del conocimiento.

Mineros de conocimiento: validación de datos para robótica

El concepto de “mineros de conocimiento” se basa en el modelo de criptominería de blockchain; validan y mantienen la integridad de los datos dentro de un paranet. En lugar de resolver acertijos criptográficos, estos mineros verifican y estructuran los activos de conocimiento: paquetes estandarizados de información que los robots y la inteligencia artificial utilizan para tomar decisiones. 

Tomemos el caso de un robot en un almacén, que carga datos sobre sus tareas completadas en el paranet. Los mineros de conocimiento validarán esta información investigando si las tareas cumplen con los estándares defi y, lo más importante, si están registradas con precisión. Estos datos validados luego se agregan al paranet, al que pueden acceder otros robots y sistemas de inteligencia artificial. 

Los mineros de conocimiento también actúan como verificadores de datos de la red. Verifican los datos que utilizan los sistemas de inteligencia artificial como Parabot para generar sus respuestas.

Piense en ellos como un equipo de expertos que verifican cada bit de información antes de que llegue a usted. Garantizan que los datos almacenados y compartidos en la red sean relevantes y estén libres de errores y filtran cualquier información errónea.

Gráficos de conocimiento descentralizados: Paranets en acción

El mejor ejemplo para actualizar cómo funcionan estos mineros es observar la red Decentralized Knowledge Graph (DKG) de OriginTrail. Sirve combinando la tecnología blockchain y de gráficos de conocimiento para permitir aplicaciones de IA confiables basadas en estándares clave.

Según OriginTrail, la funcionalidad de una paranet, incluidos los parámetros de sus activos de conocimiento, el modelo de incentivos, la cadena de bloques matriz y el suministro de servicios, las defi su operador.

Un operador puede ser un individuo, una organización o una organización autónoma descentralizada. Y debido a que la naturaleza de DKG no tiene permisos, cualquier desarrollador puede iniciar una red paranet en blockchain.

Paranets: cómo trabajan juntos los robots y los humanos

Robert Scoble admite que ha pasado tiempo con Jim Harding de Otonoma para comprender cómo los paranets . Harding describió su sistema como un "protocolo inteligente" que creará redes interconectadas entre humanos y robots. Explicó que estos robots están diseñados para trabajar incluso en los entornos más complejos.

Paranets autónomos de IA y su uso de criptas.

Accenture, que colabora con Harding, planea utilizar la tecnología para crear robots humanoides que ayudarán a las industrias manufactureras a lidiar con problemas como la falta de personal.

Informe CES nº 28.

En el backstage de @Accenture se ve un nuevo e importante sistema de orquestación robótica/humana.

Esta es la parte I.

Así trabajarán juntos robots y humanos en el futuro.

Tengo suerte de que Jim Harding, el creador, me haya invitado a visitar su casa en Seattle la semana pasada para… pic.twitter.com/hUK3QQ5gVW

– Robert Scoble (@Scobleizer) 8 de enero de 2025

Cuando se le preguntó qué podría ofrecer el protocolo más allá de "ayudar a los humanos", Harding dijo que los robots necesitan una red que no sea tan defectuosa como Internet.

“ Todos nos damos cuenta de que no solo los humanos usan Internet, sino también los robots y la IA... Necesitan un lugar para hablar, necesitan ayuda para saber cómo hacer las cosas en un almacén. Y eso es básicamente lo que es un paranet, en pocas palabras ”, explicó Harding.

También dijo que la web no es necesariamente segura y que los robots necesitan una red donde la información esté basada en hechos. “ Es necesario disponer de una red inteligente programable que sepa exactamente qué está pasando. "

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