Semana clave para las big tech: Saque el mayor partido con estas estrategias

Investing.com - Comienza la última semana antes de las elecciones de Estados Unidos del próximo 5 de noviembre. Una semana marcada por datos macro y, sobre todo, por los resultados empresariales de las grandes tecnológicas: Amazon (NASDAQ:AMZN), Alphabet (NASDAQ:GOOGL), Microsoft (NASDAQ:MSFT) y Meta (NASDAQ:META).

"La semana entrante se presenta crucial para los inversores, no solo por el contexto de previo a las elecciones en EE.UU., sino también por la avalancha de datos económicos y resultados de grandes tecnológicas que aportarán pistas sobre el rumbo de la economía y las posibles decisiones futuras de la Fed", explica Javier Molina, analista senior de mercados para eToro.

"Con el informe de empleo, el PIB y el Índice de Costes Laborales (ECI) en el calendario, además de los reportes de Amazon, Alphabet, Microsoft y Meta, los inversores tienen en su agenda un conjunto de datos que definirán la narrativa de los mercados en la antesala de las elecciones estadounidenses", añade Molina.

En este escenario, la herramienta profesional InvestingPro pone a disposición de los usuarios las denominadas estrategias ProPicks, que utilizan una combinación de Inteligencia Artificial (IA) y análisis humano experto para destacar las acciones con potencial en nuestras carteras de inversión para superar los índices de referencia del mercado.

Cómo funcionan estas estrategias

El modelo patentado de IA de Investing.com analiza datos financieros históricos, con la intención de categorizar y calificar diferentes acciones y su rendimiento histórico.

Este sistema aprende a identificar diferentes parámetros financieros y su correlación con el rendimiento general de las acciones a lo largo de los años y a asignar pesos relativos a los distintos parámetros financieros.

Las acciones mejor valoradas se agrupan en distintos grupos en función de los criterios que Investing.com considera más relevantes y útiles para nuestros usuarios, como las acciones más fuertes del S&P 500, las acciones tecnológicas mejor valoradas, etc.

Fuente: InvestingPro

Basándose en los resultados del análisis, el modelo de IA clasifica cada una de las acciones asignándoles una de las siguientes etiquetas: Rendimiento inferior; Rendimiento neutro o Rendimiento superior y, de este modo, intenta identificar las acciones que históricamente pueden haber superado a los índices de referencia del mercado durante determinados periodos de tiempo.

Un mundo de datos históricos

El conjunto de datos históricos incluye más de 25 años de datos financieros y más de 50 métricas financieras de miles de empresas de diversos sectores. Este amplio conjunto de datos es necesario para aumentar la precisión de la ponderación asignada a cada métrica financiera, lo que contribuye a un análisis más riguroso del rendimiento de las acciones. Esto también sirve para mitigar cualquier sesgo que pudiera producirse, tal y como se explica más adelante.

Una vez que el modelo de IA ha asignado una calificación a las acciones históricas, se puede aplicar a los datos una serie de restricciones y criterios de selección, por ejemplo, la frecuencia de trading, el sector y la industria, la región de trading, si están incluidos en algún índice bursátil, la capitalización de mercado o la liquidez.

Además, a través de este proceso de criterios, el sistema elimina las acciones que podrían ser irrelevantes para el inversor medio, como las acciones de bajo coste.

Cada uno de estos grupos constituye una estrategia ProPicks diferente que estará a su disposición a través de Investing.com. Este paso sirve para hacer que las estrategias ProPicks sean sólidas, relevantes y aplicables de forma pragmática en contextos de trading del mundo real.